夸克智能信息-夸克-大模型预训练与应用算法工程师-杭州/北京
社招全职2年以上技术类-算法地点:北京 | 杭州状态:招聘
任职要求
1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具有2年以上计算机NLP/CV/AUDIO相关工作经验 2.扎实的深度学习理论基础,精通主流深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch),拥有大规模模型训练经验优先。 3.熟悉分布式训练、自动混合精度、数据并行/模型并行、高性能计算加速等技术。 4.对多模态学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方向有研究与实践经验。 5.具备快速学习与开拓创新的能力,对 AGI 的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。
工作职责
1. 操控万卡规模的 GPU 集群,对超大参数量级的预训练模型进行高效分布式训练与优化。 2.深度参与多模态(图像、语音、文本、视频)大模型的研发,探索多学科交叉领域的新奇玩法。 3.我们的技术将为夸克亿万用户提供高品质的AI智能服务,见证前沿技术实现真正的用户价值 加入我们,你将获得: 1.与顶级专家携手,以世界级算力资源和数据支持为背书,不断挑战技术极限。 2.极具竞争力的薪酬与福利,人性化、追求卓越技术的的工程师团队文化,助你在职业成长道路上全速前进。 3.在通往 AGI 的征途上,亲历关键技术的诞生与应用,留下属于你的时代印记。 如果你渴望驰骋在大模型与 AGI 的蓝海之中,那么这将是你的最佳舞台!快来加入我们,一同开创智能时代的新纪元。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
语音识别+
https://www.youtube.com/watch?v=mYUyaKmvu6Y
Learn how to implement speech recognition in Python by building five projects.
https://www.youtube.com/watch?v=sR6_bZ6VkAg
How Rev.com harnesses human-in-the-loop and deep learning to build the world's best English speech recognition engine
相关职位
校招J1007
1、从事生成式AI方向的算法探索和落地开发; 2、负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练,以及面向实际应用的调优;研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成。
更新于 2025-07-30
社招A188659
1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术; 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用,包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等; 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。
更新于 2025-03-20
社招IDG
-负责基于深度学习的多模态前融合算法研发、3D及3D+时序类任务建模,与其他工程师一起实现全无人状态下感知能力 -负责模型研发以及对应的数据构建组织工作,实现感知模型的良好效果 -负责与其他方向一起,加速对应训练与部署效率 -负责与其他方向一起,做好模型的应用效果与评测建设
更新于 2025-05-12