畅游AI技术美术开发工程师
任职要求
1.拥有丰富的项目实战经验，能够在美术生产过程中广泛应用 AI技术。
2.熟练掌握各类 LLM、图像生成模型、视频生成模型，熟练使用- AIGC相关工具(midjourney、stable diffusion，comfyui等)…工作职责
1：积极探索AI前沿技术，研发A美术资产生产流程和管线，将AI技术应用推广和应用至项目中。 2：负责美术 AI工具链的搭建，探索和研发Al美术类 Agent，利用AI技术为项目创作高质量的各类美术资产工具。 3：跟踪AI行业最新技术，推进新技术在项目中落地，保持平台的技术领先； 4：理项目需求疼点，并结合当前A的实际能力为项目提供AI美术解决方案； 5：熟悉游戏美术制作和生产流程有丰富的游戏资产物料制作的相关制作经验(概念设计3D/视频方向均可) 6:精通掌握节点式管线工具，能够通过不同节点和工具的组合完成综合性复杂需求，能够构建完善且通用的AI工作流。
1.负责DCC（数字内容创作）和引擎的美术工具开发，包括但不限于Maya, 3ds Max, MotionBuilder，Unreal Engine； 2.负责工具的自动化测试、打包、发布，确保工具稳定性和易用性； 3.及时收集并反馈用户问题，快速定位并解决bug，优化工具性能； 4.与美术团队紧密合作，了解需求并提供技术支持，推动工具迭代升级。
岗位定位： 致力于将前沿AI技术（LLM、Agents）深度融入游戏工业化管线。通过构建智能数据底座与工具链，打通美术、策划、程序与文档的知识壁垒，提升3A级项目的开发效率。 1. 智能数据底座与知识库构建 - 多模态数据挖掘：负责项目全生命周期资产（美术资源、策划案、代码、技术文档）的深度清洗、自动标注与结构化处理； - 数据预处理：针对各类资产（源码、配置、DCC、uasset、文档等）进行AI预处理分析，提取特征数据，为后续AI模型的训练与推理提供输入； - 知识库架构：搭建并维护基于“关系型数据库 + 向量数据库”的双层架构，构建项目专用知识图谱； - RAG系统开发：实现多维度（关键词+语义理解）混合检索系统，支持代码搜索、资源检索等业务。 2. UE编辑器智能化集成 - UE AI+工具链开发：基于Unreal Engine开发编辑器内的AI辅助工具，将AI能力无缝嵌入开发人员工作流。 3. AI Agent与应用生态 - Agent编排（服务端）：基于实际开发场景，设计并编排多Agent协同工作流（Multi-Agent System），部署并维护服务； - 全栈工具开发（客户端）：开发独立于引擎的AI生产力工具（形式不限，如Web或App），通过API对接底层模型服务，提供可视化交互界面。 4. 模型部署与调优 (LLM Ops) - 模型落地：负责开源大语言模型的私有化部署、量化与推理加速； - 微调优化：根据项目垂直领域的特定需求，构建数据集并进行模型的SFT或LoRA优化，提升模型在代码生成、剧情润色等场景的表现。
大量测试各类前沿的AI美术类模型（2D图像/3D模型/视频方向），撰写调研报告 积极探索AI前沿技术，研发和测试AI美术资产生产流程和管线，将AI技术应用推广和应用至项目中。 探索和研发AI美术类Agent，利用AI技术为项目创作高质量的各类美术资产。
工作内容： 1、负责游戏客户端/服务端功能模块的设计、开发与优化，确保高性能、高可用性和可扩展性； 2、参与游戏核心玩法的开发与实现，包括战斗系统、角色系统、任务系统、社交系统等模块； 3、设计和实现游戏引擎相关功能，优化渲染性能、内存管理和资源加载效率； 4、解决游戏开发中的技术难题，优化游戏帧率和响应速度，提升玩家体验； 5、探索AI技术在游戏开发中的应用，包括但不限于：AIGC工具辅助生成游戏内容、智能NPC行为设计、程序化生成关卡/任务等； 6、参与游戏客户端/服务端的部署、监控和维护，确保线上服务的稳定运行； 7、与策划、美术、测试等团队紧密协作，推动游戏功能从设计到上线的全流程落地。