迅雷概率玩法/休闲游戏产品经理

致力于利用 AI 技术对大规模游戏行为进行建模与仿真，本岗位负责对 AI 生成的游戏核心玩法逻辑与前端表现进行一致性验收，确保我们的仿真引擎能够精确复刻市场上主流休闲游戏的数值体验与交互手感。 1. 玩法逻辑还原与验收 - 机制复刻验收：负责对标海外头部休闲游戏（消除类、益智类、概率策略类），验收研发团队输出的玩法逻辑是否实现了 1:1 的机制还原。 - 数值体验把控：通过深度体验与测试，验证游戏内的概率分布、奖励反馈节奏、连击爽快感是否符合原始设计预期，确保用户在“操作-反馈”循环中的心流体验一致。 2. 表现层与逻辑层联调 - 端对端品质管理：协调后端逻辑组与前端开发组，在测试环境中进行全链路验收。重点关注动画特效与数值结算的卡点、音效反馈的优先级以及特殊事件的交互表现。 - 缺陷定位与调优：敏锐识别“手感不对”的细节（例如：动画播放过慢影响了操作节奏、奖励展示不够震撼等），并将主观体验转化为具体的技术优化需求，推动开发修改。 3. 标准化与流程建设 - 验收标准制定：建立《游戏仿真还原度验收标准》，规范化各类玩法机制（如级联消除、随机掉落、状态转换）的测试用例，确保数百款游戏能以统一的高质量标准量产。 - 竞品拆解：深度分析竞品游戏的数值模型与行为特征，为产研团队提供精确的复刻需求输入。

- 从玩家心理与留存视角评审并优化核心体验（反馈强度、节奏曲线、奖励展示、关键时刻演出、挫败控制等），提出可落地的改进方案； - 将“爽感/刺激/耐玩/不疲劳”等主观体感拆解为可量化指标，如触发频率、间隔分布、奖励分布含尾部、连击长度、空窗期、波动区间等； - 对行业头部产品的深度拆解与定量分析，通过海量业务数据与表现特征，推导核心数学模型与概率分布； - 建立并维护数值自动验收与回归体系：版本迭代时自动校验关键体验指标不被破坏，沉淀可复用的调参脚本与报告模板； - 使用AI提升数值调优效率与效果：结合历史对局/事件日志与关键体验指标，探索并落地机器学习/强化学习/多臂老虎机（Bandit）等方法； - 构建“AI调优闭环”：定义训练数据与特征口径、离线评估与线上灰度策略，建立模型版本管理、回滚机制与安全阈值（体验指标/风险指标）； - 参与线上验证与迭代：结合埋点与A/B测试结果定位流失点，与用户画像结合，持续优化体验与参数，并推动配置化/热更新落地。

1.系统与玩法规划：主导设计RPG类小游戏以卡牌收集、养成、组合及角色成长为核心的游戏玩法；可独立改造现有主流玩法为更轻度休闲的模式； 2.关卡设计：主导RPG类小游戏在固定玩法框架下的单关卡设计，包括难度曲线设计、战斗系统、核心体验循环构建等内容； 3.文档撰写：撰写系统设计文档、功能需求文档，清晰描述角色技能、角色成长、战斗规则等设计细节，确保研发、美术团队准确理解实现； 4.数据驱动调整：配合数据分析师，跟踪分析游戏上线后的关键数据，并基于数据对数值和系统进行持续优化； 5.跨部门协作：协同程序、美术、测试团队，跟进系统开发、资源制作及测试验证，确保功能实现符合设计预期与最终品质。

1、负责第三方概率玩法的产品对接工作，持续玩法接入质量与接入效率，为玩法上线品质与效果负责；负责产品能力设计，根据产品阶段制定产品策略，输出产品方案，并根据上线效果灵活迭代优化； 2、负责第三方玩法全生命周期，包括玩法准入、玩法与数值调优、上线优化等产品管理工作； 3、负责第三方玩法所需的平台能力建设，规范开发者边界，赋能开发者生产力与创意空间，提升玩法上限； 4、对用户付费动机和市面上的语音房付费玩法有深入了解，并保持好奇心，能够根据数据分析和调研做好产品判断。