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知乎推荐算法工程师

社招全职3年以上地点:北京状态:招聘

任职要求


1、3年以上大规模机器学习或推荐/搜索/广告算法相关工作经验;

2、对主流推荐算法的技术特点和适用场景有深刻理解,在特征开发、召回、排序模型方面有较丰富的实践经验,动手落地能力强;

3、具有扎实的编程实现能力,熟悉主流算法框架,有技术审美和好奇心;

4、积极主动,自驱力强,沟通良好,有团队协作精神。

工作职责


工作描述:

1、有机会设计影响千万级用户的推荐系统,结合最新技术创新优化用户体验,负责千万级日活信息流产品的推荐算法优化,提升用户体验和时长、留存等核心指标;

2、深入理解业务,通过机器学习/深度学习等算法的优化,推动内容冷启动、社交推荐、兴趣探索和发现等场景的算法迭代;

3、跟踪业界最新进展,结合业务场景特点进行先进算法的实验和落地应用。
包括英文材料
机器学习+
算法+
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社招2年以上A4834

1、负责抖音支付相关业务推荐算法工作,和产品、运营紧密合作,深度理解业务发展,共同制定长短期业务目标; 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音支付场景业务,提高匹配的效率,持续优化用户的支付产品体验; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank等,结合业务的实际问题做好技术的探索和研究。

更新于 2022-09-20
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社招5年以上A142757

岗位职责: 1. 方向一:负责应用商店、游戏中心推荐系统的算法设计与优化,包括但不限于应用APP推荐、游戏APP推荐、游戏内容推荐等场景 2. 方向二:负责信息流类型内容产品的推荐系统开发与优化 3.对推荐算法有着较为全面的认知,了解各类推荐领域相关算法,能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作 4.跟踪和研究推荐算法的前沿技术,如大模型推荐等,并将其应用于实际业务中,推动推荐系统的创新和升级 5.与业务团队紧密合作,根据业务需求和市场变化,不断调整和优化推荐策略,提高推荐效果和用户体验

更新于 2025-01-22
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社招算法开发岗

1.参与大规模用户的电商推荐算法优化,提升点击率.购买率等核心指标; 2.参与大规模深度学习的技术研发工作,包括但不限于深度学习模型设计与优化.强化学习.迁移学习.图神经网络等的算法和系统研发等; 3.分析海量用户行为数据,增加有效的模型特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制策略。

更新于 2025-07-02
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社招3年以上算法开发岗

1.负责优惠券推荐算法,参与召回,排序和重排策略相关工作;利用多目标、用户行为序列、多场景等技术提高模型的精度,促进业务增长; 2.负责智能营销、动态定价、折扣等算法,包括红包、优惠券、因果推断定价和资源运筹优化等; 3.持续跟进业界前沿算法和创新应用,包括不限于因果推断、模型可解释、大语言模型等在智能营销的应用。

更新于 2025-07-02