知乎推荐算法工程师
社招全职3年以上地点:北京状态:招聘
任职要求
1、3年以上大规模机器学习或推荐/搜索/广告算法相关工作经验; 2、对主流推荐算法的技术特点和适用场景有深刻理解,在特征开发、召回、排序模型方面有较丰富的实践经验,动手落地能力强; 3、具有扎实的编程实现能力,熟悉主流算法框架,有技术审美和好奇心; 4、积极主动,自驱力强,沟通良好,有团队协作精神。
工作职责
工作描述: 1、有机会设计影响千万级用户的推荐系统,结合最新技术创新优化用户体验,负责千万级日活信息流产品的推荐算法优化,提升用户体验和时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务,通过机器学习/深度学习等算法的优化,推动内容冷启动、社交推荐、兴趣探索和发现等场景的算法迭代; 3、跟踪业界最新进展,结合业务场景特点进行先进算法的实验和落地应用。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位
社招2年以上A4834
1、负责抖音支付相关业务推荐算法工作,和产品、运营紧密合作,深度理解业务发展,共同制定长短期业务目标; 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音支付场景业务,提高匹配的效率,持续优化用户的支付产品体验; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank等,结合业务的实际问题做好技术的探索和研究。
更新于 2022-09-20
社招5年以上A142757
岗位职责: 1. 方向一:负责应用商店、游戏中心推荐系统的算法设计与优化,包括但不限于应用APP推荐、游戏APP推荐、游戏内容推荐等场景 2. 方向二:负责信息流类型内容产品的推荐系统开发与优化 3.对推荐算法有着较为全面的认知,了解各类推荐领域相关算法,能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作 4.跟踪和研究推荐算法的前沿技术,如大模型推荐等,并将其应用于实际业务中,推动推荐系统的创新和升级 5.与业务团队紧密合作,根据业务需求和市场变化,不断调整和优化推荐策略,提高推荐效果和用户体验
更新于 2025-01-22
社招算法开发岗
1.参与大规模用户的电商推荐算法优化,提升点击率.购买率等核心指标; 2.参与大规模深度学习的技术研发工作,包括但不限于深度学习模型设计与优化.强化学习.迁移学习.图神经网络等的算法和系统研发等; 3.分析海量用户行为数据,增加有效的模型特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制策略。
更新于 2025-07-02