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知乎推荐算法专家

社招全职5年以上地点:北京状态:招聘

任职要求


1、有用户行为序列建模经验优先;
2、本科及以上学历,5年及以上互联网工作经验,有个性化推荐、广告、自然语言处理机器学习等项目实践经验;
3、深入理解机器学习算法,熟练使用至少一种深度学习开源框架,如tensorflowpytorchpaddlepaddle 等;
4、熟悉常用数据结构,具备扎实的算法基本功,热爱编程,熟悉Python , goc++或其他主流编程语言;
5、具有较强的沟通表达能力,善于学习,能迅速理解产品需求,关注用户体验;
6、有较强的责任心和事业心,有严密的逻辑思维,有追求卓越的精神,能够自我驱动。

工作职责


1、参与亿级规模的推荐算法优化,负责个性化推荐算法研发;
2、通过图模型、向量召回、深度学习、迁移学习、多目标排序模型等,提升用户体验以及内容分发效率;
3、通过内容理解、用户理解、用户长短期兴趣建模,提升推荐的精准性;
4、深入产品和业务,从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动落地;
5、和团队一起攻克算法落地中的高性能、高并发、可用性等各种技术难题;
6、跟踪前沿推荐算法技术,结合业务特点做算法改进和技术创新。
包括英文材料
学历+
NLP+
机器学习+
算法+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
PaddlePaddle+
数据结构+
Python+
Go+
C+++
相关职位

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社招算法开发岗

职位描述: 1.负责推荐京东APP核心推荐位(首页、商详等)多场景算法工作,包括召回、模型、机制、重排、混排等,结合超大规模机器学习系统,构建业界一流的推荐系统; 2.负责超大规模深度学习模型(或大模型相关)在用户建模、场景建模等应用; 3.理解用户、商家、平台等各个角色的需求,通过持续的技术创新和迭代,驱动用户体验、商家述求、平台效益的不断增长提升。

更新于 2025-04-16
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社招信息技术类

1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化,提升用户体验与业务效果; 2、结合公司业务场景和业界技术热点,研究前沿技术在业务场景的落地应用;

更新于 2025-04-16
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社招

1.参与公司个性化推荐算法、用户增长等,优化人货场的匹配; 2.通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货; 3.挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4.结合OTA的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。

更新于 2024-07-19
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社招5年以上技术

1.设计并优化推荐算法和策略,包括但不限于转化率建模、冷启动、多目标模型等,持续提升推荐效果,推动公司的用户、销售额和毛利的增长; 2.制定和执行推荐算法的研究和开发计划,探索新的技术和方法以提高系统的准确性和效率; 3.结合推荐场景和业务数据,使用体系化的分析框架,从数据中发现机制或算法的不足,并加以改进; 4.与产品运营团队合作,理解业务需求,并将其转化为技术需求和解决方案; 5.指导和培养团队成员,推动团队的技术能力提升和创新; 6.跟踪最新的技术趋势和行业发展,推动公司在推荐领域的技术创新和应用。

更新于 2025-04-29