知乎搜推引擎工程师-校招生

1、参与知乎推荐&搜索框架的设计、开发、日常维护及持续演进； 2、负责架构的稳定性、性能、扩展性等技术研发； 3、推动架构建设，独立完成技术方案的设计、开发、测试； 4、和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战。

团队介绍 天猫淘宝海外搜推导购技术团队承担了平台多端的搜索及推荐两大导购体系的技术平台和相关业务研发。你所加入的团队目前承担了数十亿用户搜索和推荐请求，解决国际跨境及本地市场搜索、推荐以及模型计算方面的挑战。 我们目前正致力于挖掘数据的价值，研发面向全球消费者端的创新搜索产品，提升消费者的搜索体验及效率。国际化是集团的重点方向之一，国际化业务的飞速发展需要有经验有想法有能力的研发工程师和架构师能够加入我们队伍，来一起打造更好的搜索推荐体系。 职位描述 1.负责研发及持续优化面向消费者端的搜索&推荐产品，提升用户搜索体验及效率、推荐的准确率 2.参与搜索架构的设计与研发工作，持续改进搜索系统平台的服务架构、核心算法或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性，支撑业务快速迭代及新模式的探索。 3.领导天猫淘宝海外平台跨团队协作的项目，保证项目如期交付并给用户带来价值； 4.新技术预研，完成项目的选型和设计，难点攻坚。

1、负责搜广推业务系统和索引系统架构设计、核心模块开发与维护，支撑数十亿级商品库的高效检索； 2、优化在线服务的性能与稳定性，满足高并发场景下的低延迟、高吞吐等需求； 3、优化引擎的索引构建、检索性能、排序效率，持续提升系统吞吐能力和响应速度； 4、负责召回、粗排、精排、重排等全链路性能优化； 5、与算法团队协作，将排序模型、策略设计、产品需求等技术方案工程化落地； 6、深刻理解业务，抽象和设计合理的技术架构，以适应不断变化的需求。

1. 负责小红书搜推广系统的向量检索引擎架构设计与核心算法研发。 2. 优化大规模向量索引的构建、更新与查询性能，支持千亿索引毫秒级高性能检索。 3. 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果，探索前沿向量检索技术（如混合检索、量化压缩、分布式索引、软硬协同等），并推动技术落地。 4. 与算法、工程、产品团队协作，推动向量检索在搜推广场景的规模化应用。