58同城国际化搜索推荐策略产品经理(J35199)
任职要求
任职要求： 1. 3-5年策略产品相关经验，具备较强的产品逻辑能力，可独立完成产品规划、产品框架到底层策略细节落地能力； 2. 对国际化产品有浓厚兴趣，能够理解和分析不同文化背景下的用户需求，具备较强产品洞察能力和产品设计能力，能够独立思考…
工作职责
岗位职责: 1. 参与国际化产品（英国）搜索及推荐模块产品工作，主导各端搜索（搜前中后）策略迭代和推荐效果优化； 2. 深入理解分类信息和本地服务市场现状及用户需求痛点，制定合理策略和样式，保证流量转化和收入提升； 3. 基于核心数据指标，洞察国际化业务增长空间，分析产品当前问题并收集各方反馈，持续推动产品优化和创新； 4. 通过科学的评估方式定位搜索推荐策略类问题，分析用户行为数据，分类及标签体系底层规划并推动落地； 5. 跨中英团队协调沟通紧密合作，与算法、工程技术、审核、商业等多个团队完成策略迭代和效果评估，通过AB实验验证并监控效果，高质量交付策略迭代需求；
国际化多语言电商大模型建设，以及对搜索技术全链路应用研究，包括但不限于： 1、多语言电商大模型训练，包括：多语言电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、大模型在多语言Query理解、商品理解和相关性应用，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言等； 3、基于多语言电商领域模型构建端到端生成式电商搜索范式，包括：语义ID构建、用户行为偏好对齐等。
阿里国际智能技术搜索算法团队，构建多语言电商大模型，并全链路升级国际化多语言搜索技术，我们是支撑阿里国际集团旗下多个国际化电商搜索业务优化的核心团队，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 负责国际化多语言电商大模型建设，以及对搜索技术全链路应用研究，包括但不限于： 1、多语言电商大模型训练，包括：多语言电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、大模型在多语言Query理解、商品理解和相关性应用，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言等； 3、基于多语言电商领域模型构建端到端生成式电商搜索范式，包括：语义ID构建、用户行为偏好对齐等。
1、对小红书搜索效果进行优化，包括搜索算法和策略的调研、设计、开发、评估等环节，提升用户体验； 2、发现并解决搜索场景中在意图识别、召回排序模型、相关性、质量时效性、AI搜索的问题； 3、解决小红书搜索实际问题，利用多语言LLM等先进技术，更高效的满足用户的搜索需求； 4、跟进业内搜索相关模型和算法的前沿进展，并在实际业务中进行合理应用；
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：内容与服务广告团队是全球变现产品组织的一部分，负责为应用下载、游戏、短剧、线索等行业客户构建广告产品。我们的愿景是通过构建支持独特垂直需求、新的变现模式和应用生命周期不同阶段的产品，使我们的产品成为营销人员获取、保留和变现用户的领先平台。 1、深入了解搜索广告指标体系，主导广告主投放效果分析，推动产品策略迭代； 2、参与搜索广告产品相关模型优化，完善相关性策略，提升模型准召； 3、优化广告主创编体验，推动广告平台用户路径迭代。