1. 既懂算法又懂系统； 2. 既能调精度也能调性能； 3. 既考虑训练也考虑推理部署。

1. 负责公司日常会计工作，包括账务处理、纳税申报、固定资产管理、发票认证等； 2. 协助进行各项财务数据的汇总统计和分析工作，适时提供有关信息； 3. 与税务等外部机构建立良好的合作关系，促进业务的顺利开展。

1.负责将业界领先的 Agent 开发工具集成到内部强化学习（RL）基础设施中，打通外部工具与内部训练体系的链路； 2.负责 Agent 容器服务的日常维护，包括框架版本同步、依赖管理、环境稳定性保障等运维工作； 3.搭建并完善 Agent 评测平台，开发轨迹查看、调试分析等可视化工具，提升模型迭代效率； 4.维护和优化内部 Agent 集成框架，支持便捷对接 RL 训练框架及外部 Agent Scaffold（如 LangChain、OpenAI Agents SDK 等），降低研发接入成本； 5.与算法团队紧密协作，参与 Agent 能力的工程化落地，推动 Agent 系统的可靠性与可扩展性提升。

1. 作为业务伙伴，参与人工智能的模型、产品、运营和商务等全业务流程的工作，并负责解决其中专门领域的法律政策与安全问题，包括模型安全、产品合规、内部流程以及外部风险的应对等。 2. 结合专业背景参与人工智能系统的安全治理与研究，将法律政策的具体要求转化为模型对齐实践与产品功能设计，帮助构建并迭代一个面向AGI的风险治理框架。 3. 跟踪并分析全球范围内人工智能发展和治理相关的重要立法政策、标准、执法以及行业实践，与政府机构、监管部门、研究院所等加强沟通，为战略政策的研判和分析提供专业意见。 4. 负责公司安排的其他专门领域或综合性合规工作。

实习内容： 1.大型语言模型、多模态模型研究，包括模型预训练、理论研究、模型评估等； 2.计算机视觉研究，包括视觉内容生成、开放场景视觉判别模型； 3.大模型训练数据构建，训练策略迭代和调优，完整亲历大模型涌现能力出现全过程。

1. 负责AI超算集群中前沿服务器、加速卡等基础设施的日常运维工作，包括巡检、维修、故障定位与生命周期管理，缩短平均故障恢复时间（MTTR），保障集群持续稳定运行。 2. 负责新一代计算资源的快速交付与上线，完成节点的基线检查与性能验证工作，确保资源能够高质量高性能投入生产。 3. 负责建设和优化面向AI超算集群的监控、告警与可观测性体系，实现集群健康状态的实时感知。 4. 构建自动化运维工具链，提升故障自愈率与运维效率，降低人工干预成本。

团队使命 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 协助项目管理相关工作。

DeepSeek 运营运维团队负责保障 DeepSeek ToC 全链路业务的稳定性。我们致力于通过技术手段，解决运维难题，包括运维自动化、业务部署、稳定性、可观测性和安全等工作。从公有云，到自建机房，再到万卡 GPU 集群，都有你发挥的空间。 1. 为面向亿级日活的 AI 基础设施的构建与维护，提供专业的稳定性和架构改善方案。 2. 负责持续优化系统稳定性、可观测性，深入参与业务和系统的监控与 Troubleshooting 工作。 3. 负责内部基建的开发与运维自动化，提高人效。