腾讯腾讯云-售后技术支持专家
任职要求
1.计算机科学或者相关专业，5年以上后台开发或者SRE的相关经验，有腾讯云 TCCP 认证或行业同等认证； 2.精通IaaS产品的排障与使用优化能力，包含硬件设备、VPC网络，虚拟化、操作系统、块存储等，熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，熟悉域名管理，DNS解析原理以及负载均衡等网络产品的使用，排障以及优化经验； 3.精通常见公有云PaaS产品，比如容器、微服务组件、中间件、数据库、对象存储产品的使用优化、容灾优化设计与治理； 4.有海量业务运维经验，以及业务高可用容灾建设的项目经验，对混沌工程在业务连…
工作职责
1.负责腾讯云公有云客户云上售后SRE专家支持工作，为客户提供容灾高可用，业务部署优化，架构优化，成本优化，容量管理，业务连续性治理等方面的专家服务； 2.帮助客户进行应用部署架构的梳理与优化，通过云产品自身提供的高可用能力或者业界主流的容灾方案，为客户提供容灾高可用优化方案的设计与实施； 3.通过混沌工程等演习手段，设计并实施客户应用业务层面的容灾方案与验证； 4.对常见的互联网IT故障，设计应急预案并工具化落地，帮助客户实现容灾自动化逃生能力，达到客户业务对 RTO/RPO 要求； 5.通过产品化，工具化的思路，提升客户在云上SRE管理与治理方面的体验与效率。
定位数据库产品&内核技术支持专家，主要负责OceanBase国内混合云（专有云&软件）工单的二线技术支持服务工作。 需要深入理解相关数据库产品的技术原理和运行机制，通过日志分析、工具分析等手段定位问题原因提供问题解决方案。 按照问题自身严重&紧急程度，结合客户的业务需求情况，及时有效推动问题处理和升级，跟进问题稳妥有效解决，保证整体技术支持服务的满意度。
1. 研发需求洞察与设计：负责阿里云人工智能平台PAI的需求讨论、架构设计、软件开发、功能测试及部署上线，确保项目从初始阶段到交付的全流程高质量执行； 2. 系统优化：从功能、性能、可用性、易用性等多个维度，结合产品设计、产品设计和解决方案架构及客户反馈，进行系统各模块的持续分析和优化，降低用户使用门槛，提升用户满意度和忠诚度； 3. 技术支持与维护：负责线上环境的运行监控与问题定位，与SRE和售后团队紧密协作，及时为客户提供技术支持，保障平台的稳定运行； 4. 前沿技术开发：紧贴大模型及AIGC等业界趋势，提炼并反馈有价值的用户需求，持续增强和改进平台的功能，保持技术的先进性和市场竞争力。
标准化运维 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化，帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升，降低云平台运维难度 标准化交付（混合云） • 负责项目集成方案制定与标准化交付实施，识别和屏蔽实施前技术风险 • 负责制定云计算、大数据、AI等产品的可交付性标准、数据中心体系的质量建设与标准输出，持续提升产品的可服务性和质量，负责建立知识库、交付工具、交付流程优化及方法论； • 建设和培养生态可交付能力，帮助客户实现最终业务价值 标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数，为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化，应用/大数据性能调优，数据治理以及数据中台建设等技术服务，提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 技术支持 • 作为主要联系人，解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题，通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训，帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务，以提升客户的云上业务效率和可靠性 技术咨询和规划 作为技术专家，理解客户的IT战略和方向，结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案，成为客户数字化转型的长期伙伴 云上优化 • 通过对业务需求的深入理解，搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统，引导日常容灾演练，以提高云上业务的稳定性和可靠性，保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验，并优化基础架构和应用程序 客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人，用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机并进行履约
标准化运维 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化，帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升，降低云平台运维难度 标准化交付（混合云） • 负责项目集成方案制定与标准化交付实施，识别和屏蔽实施前技术风险 • 负责制定云计算、大数据、AI等产品的可交付性标准、数据中心体系的质量建设与标准输出，持续提升产品的可服务性和质量，负责建立知识库、交付工具、交付流程优化及方法论； • 建设和培养生态可交付能力，帮助客户实现最终业务价值 标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数，为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化，应用/大数据性能调优，数据治理以及数据中台建设等技术服务，提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 技术支持 • 作为主要联系人，解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题，通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训，帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务，以提升客户的云上业务效率和可靠性 技术咨询和规划 作为技术专家，理解客户的IT战略和方向，结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案，成为客户数字化转型的长期伙伴 云上优化 • 通过对业务需求的深入理解，搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统，引导日常容灾演练，以提高云上业务的稳定性和可靠性，保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验，并优化基础架构和应用程序 客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人，用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机并进行履约