腾讯搜推算法工程师

1.参与美团核心本地商业的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用先进技术手段，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块，显著提升用户体验和转化效率。 3.深入思考产品及业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.深度使用大模型能力，重构现有搜推架构及产品，建设下一代搜推。 4.与其他团队密切合作，为用户提供卓越的酒店旅行产品。

1. 追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景核心链路(召回、排序)进行模型优化，提升多业务场景效率指标。 2. 基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验。 3. 高效算法系统建设：基于深度学习、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式建设算法PaaS平台，提升多业态算法优化迭代效率。

1、负责携程搜推多场景召回与排序模型优化，提升点击、时长、互动、转化等核心指标； 2、负责搜索生成式问答相关技术研发，探索LLM，Agent等创新NLP技术与搜推业务的结合 3、发现并解决搜索场景中在查询分析、意图识别、召回排序模型、相关性等方向的问题

-参与小米的搜索推荐系统的优化，提升下载、点击、时长等指标。 -参与搜索推荐系统中的召回、精排、重排等一个或者多个领域的算法研发工作。 -将业务中的痛点拆解为算法问题并解决。 -跟踪业界前沿技术，并在海量数据的业务中进行探索、落地和改进。 你会拥有： 独立负责搜索推荐漏斗中某模块优化的机会。 高性能算法架构助力算法落地。 千万级DAU嗷嗷待哺。 真诚热爱的工作氛围。