腾讯高级数据挖掘算法工程师

利用滴滴海量的出行数据，对道路状态、交通流量、司机驾驶习惯等进行建模， 使用数据挖掘和机器学习技术发现路网变更情报和行程异常风险，提升滴滴用户的出行体验和平台效率。

利用滴滴海量的出行数据，对道路状态、交通流量、司机驾驶习惯等进行建模， 使用数据挖掘和机器学习技术发现路网变更情报和行程异常风险，提升滴滴用户的出行体验和平台效率。

1. 负责千问App用户增长的数据挖掘及算法设计，基于千问App用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对千问App内各场景的用户留存问题建模分析与应用，实现用户规模和用户粘性的增长； 3. 负责千问App用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。

1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。