腾讯金融科技-大模型算法专家-研发效能方向
任职要求
1.精通机器学习框架和数据处理工具，能够进行机器学习算法实现，算法结构调整，及现代大模型的多阶段训练、效果评估； 2.具有较好的模型效果归因分析与实验研究能力，能够通过数据洞察指导模型优化方向； 3.具备良好的团队协作精神与沟通能力，有较强的学习能力与快速适应能力； 4.对不同代码语言、常见框架有一定了解者优先，在代码审查、自动化测试、CI/CD 流程优化等领域有AI应用经验者优先； 5.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历、或在相关顶会发表过研究论文者优先。
工作职责
1.负责搭建基于AIGC的智能化工具平台解决方案，面向未来产品研发方式升级潜力方向，从全流程视角探索、落地标准的AI产品控件； 2.通过清洗、合成增强等构建大规模专有数据集，持续分析和打磨底座模型性能与垂直领域效果，扩展多种模态的能力，支撑工具能力建设； 3.推动接口标准化，通过知识注入增强模型对上下游系统理解、规划与工具调用准确性，提升 Agent实用性和智能化自动化程度； 4.开展研发过程数据上的挖掘与分析，为效能优化提供数据驱动的科学牵引； 5.跟踪行业发展动态，评估和探索新能力在研发效能领域的应用潜力，结合业务实际，探索创新性的应用方案并推动落地实施。
1.负责搭建基于AIGC的智能化研发工具解决方案，从研发过程视角，面向未来探索、落地标准的AI产品控件，如：需求理解、代码生成、自动化测试等； 2.推动设计文档，代码协议、接口、注释标准化，通过知识注入增强模型对大代码工程的理解，增强工程级代码自动生成能力； 3.通过标准DSL、清洗、合成增强等手段构建专有数据集，持续分析和打磨底座模型性能与垂直领域效果，扩展多模态的能力，支撑研发工具能力提升； 4.跟踪行业发展动态，评估和探索新能力在研发智能方向的应用潜力，结合业务探索创新性的应用方案并推动落地。
1、基于金融科技场景，应用大模型技术构建智能算法体系，设计核心系统架构与实现方案，从业务逻辑、用户需求及产品迭代中提升系统效果、用户体验及token使用效率； 2、跨职能协作提供算法视角的业务建议，整合内外部资源解决复杂问题，推动目标达成； 3、跟踪前沿技术趋势，探索创新应用场景，指导团队规划中长期技术路线，沉淀技术成果并形成论文、专利等输出； 4、主导技术方案评审，制定大模型算法研发规范与质量标准，统筹项目管理与团队协作，促进技术能力提升。
1.作为技术带头人负责跨团队大型项目的技术方案设计和研发； 2.跟进业界先进的模型算法趋势和应用，评估价值并探索在团队内部场景落地； 3.制定团队AI能力发展蓝图和计划，包括不限于技能培训、考试和梯队培养等； 4.负责外部技术资源的对接和引入，包括不限于高校合作、内外部技术交流等。
1.作为技术带头人负责跨团队大型AI项目的技术方案设计和研发； 2.跟进业界先进的大模型算法趋势和应用，评估价值并探索在团队内部场景落地； 3.制定团队AI能力发展蓝图和计划，包括不限于技能培训、考试和梯队培养等； 4.负责外部技术资源的对接和引入，包括不限于高校合作、内外部技术交流等。