腾讯腾讯游戏-游戏分析师-品类与趋势方向
任职要求
1.游戏行业经历：至少1年游戏行业从业经验，对游戏行业的运作方式、市场逻辑或产品形态有充分认知； 2.游戏体验：游戏涉猎广泛，乐于探索新产品和市场趋势； 3.研究与分析能力：具备强大的桌面研究能力，能整合多维度信息，并创造性地解答问题；善于归纳总结，能够基于游戏设计、市场数据、玩家行为等形成有逻辑支撑的判断； 4.数据与工具…
工作职责
1.行业研究：跟踪全球游戏市场趋势，分析不同品类的产品演进路径，识别市场机会，并形成前瞻性判断； 2.品类分析：深入解析各平台、各类型游戏的核心玩法、商业模式和用户体验，提炼共性规律，并转化为可落地的洞察； 3.方法论创新：不局限于既有分析框架，探索新的研究视角，构建适用于特定问题的研究方法； 4.数据支持：基于市场数据、游戏运营数据、竞品案例等信息，进行合理的数据验证与分析，确保研究结论的可靠性； 5.研究成果输出：以结构清晰、逻辑严谨的方式呈现研究结论，并能有效支持管理层的决策。
1、针对国内及海外市场进行深入的市场和用户研究，及时追踪新趋势、洞察底层逻辑，输出研究报告供决策层和业务部门使用； 2、针对不同开发阶段展开测试与研究，洞察用户需求和痛点，为产品的开发、改进、发行提供研究支持和方向性建议； 3、监测新品类与竞品现状，并对竞品运营和营销推广效果进行跟踪反馈，复盘发行上市策略等，辅助发行部门制定发行策略。
1. 构建自动化分析模型，持续追踪全球游戏市场趋势、竞品动态及用户行为数据，挖掘高潜产品特性，配合战略团队定期输出报告，支持高层决策（如新品立项、资源调配）。 2. 主导重点游戏里程碑阶段的数据分析和挖掘项目，与研发、投放和战略等团队紧密合作，提供洞见以支持业务决策，同时负责推进决策落地与效果回收。 3. 围绕着游戏前期的增长课题（例如开服、流失和商业化），通过建模/A-B测试等方法定位关键突破方向，帮助项目建立正确认知和做出最优决策。 4. 负责构建和优化特定品类游戏的分析和增长模型，挖掘关键业务指标背后的深层洞察，为业务决策提供数据支持。 5. 提炼成功游戏数据规律与策略内核，抽象可复用的品类设计范式；构建品类数据知识库，将数据洞察转化为可复用的游戏设计经验，指导后续同品类产品研发和投放。
1. 深度参与重点游戏的立项、测试、上线的关键流程，通过用户行为挖掘与数据洞察，精准定位产品核心问题，挖掘收入 / 活跃增长点，输出可落地的优化建议，支撑产品迭代方向决策。 2. 基于多游戏的数据课题研究，搭建分析研究框架与方法论，通过数据分析、数据建模，为同品类游戏研发方向、投放策略优化提供数据依据。 3. 搭建并迭代自动化分析模型与市场监控看板，持续追踪全球游戏市场趋势、竞品动态，挖掘高潜产品特性，配合战略团队定期输出报告，支撑项目立项决策与资源高效调配。
1.负责部门游戏数据分析工作，能够结合具体业务生命周期、用户属性与分层、渠道运营场景等，进行用户挖掘、运营分析等，完成从数据提取到结论输出完整的分析过程； 2.搭建业务数据体系及监控体系，构建指标与分析模型，搭建各类专项数据分析框架，提升业务整体数据精细化程度及先进性； 3.结合已有数据积累建立预估模型，为游戏数据表现以及市场分析提供结果预测。根据业务需要分析同类及竞品表现，为游戏提供方向性指导和参考； 4.关注全球游戏及相关品类动态，分析品类发展趋势及竞争格局，识别潜在问题，为关键业务决策提供参考。