腾讯微信安全-大模型风控算法工程师-账号安全方向

1.利用前沿大模型算法技术，参与解决微信公众号与小程序平台运营相关问题； 2.处理海量数据，构建画像特征，通过多模型相关技术提升下游运营业务效率； 3.跟踪前沿技术并落地创新，结合 LLM 等技术，建立深度结合业务的风控大模型的基础能力与应用流程； 4.构建可扩展的算法框架和工具，提升系统稳定性和灵活性。

1.研发基于大规模社交关系图的团伙恶意账号识别算法并落地到微信基础产品业务； 2.制定方案并建设精细化微信安全账号画像系统，提升账号安全治理精度和运营质量； 3.探索大模型与社交关系特征融合在业务安全领域的结合，包括但不限于图预训练，图提示学习等。

1.研发多模态安全垂类大模型，涉及模态包括不限于图片，视频，行为序列特征，关系特征，大模型能理解各类特征和行业规则，用于内容安全审核和账号风控打击； 2.针对大模型应用行算法优化，包括但不限于数据处理加速、模型训练效率提升、推理速度优化等，确保大模型能够在实际应用场景中有效落地； 3.探索多模态大模型前沿技术在安全领域的结合和落地，包括强化学习，领域知识注入，跨模态信息对齐，预训练技术等。

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。