腾讯高级数据仓库开发工程师
社招全职2年以上元宝技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.本科以上学历,具有 5年以上大数据研发经验,包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等,有数据分析、指标体系构建工作经验优先; 2.熟练掌握HiveSQL、Python、Scala等至少两种语言和工具,要求有实战经验; 3.掌握大数据相关技术, 比如iceberg、Spark、Fl…
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工作职责
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设,结合数据、技术与应用等多方特性,构建高可用、易扩展的数仓体系,高效满足业务用数诉求; 2.深入理解业务场景,规划并设计数据模型,为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持,确保各场景数据的及时、稳定; 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范,确定数据治理方案,并与内外部团队协作,推动落地实施,不断提升数据质量,确保数据及时、准确与稳定性; 4.不断优化数仓模型,抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力,提升研发与用户用数效率。
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Scala+
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1、主导财经业务相关主题的分布式数据仓库规划、设计、落地及运营; 2、主导财经数据资产公共层建设,从工具和效果上实现敏捷智能的目标; 3、深入了解业务,主动优化数据仓库实现数据治理与迭代闭环,不断提升数据质效。
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1. 负责滴滴网约车核心业务的数据仓库搭建及开发, 进行领域数仓建模并持续优化,持续提升数据效率; 2. 负责抽象核心业务流程,沉淀好用的数据架构、通用的分析框架和数据应用产品; 3. 负责数据开发流程及架构优化,不断完善数据治理体系,持续提升数仓建设的质量; 4. 探索新技术应用,实现技术变革升级
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