腾讯高级数据仓库开发工程师
任职要求
1.本科以上学历，具有 5年以上大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等，有数据分析、指标体系构建工作经验优先； 2.熟练掌握HiveSQL、Python、Scala等至少两种语言和工具，要求有实战经验； 3.掌握大数据相关技术, 比如iceberg、Spark、Fl…
工作职责
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。
1、主导财经业务相关主题的分布式数据仓库规划、设计、落地及运营； 2、主导财经数据资产公共层建设，从工具和效果上实现敏捷智能的目标； 3、深入了解业务，主动优化数据仓库实现数据治理与迭代闭环，不断提升数据质效。
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。
1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。
1. 负责滴滴网约车核心业务的数据仓库搭建及开发, 进行领域数仓建模并持续优化，持续提升数据效率； 2. 负责抽象核心业务流程，沉淀好用的数据架构、通用的分析框架和数据应用产品； 3. 负责数据开发流程及架构优化，不断完善数据治理体系，持续提升数仓建设的质量； 4. 探索新技术应用，实现技术变革升级