腾讯高级数据仓库开发工程师

1、主导财经业务相关主题的分布式数据仓库规划、设计、落地及运营； 2、主导财经数据资产公共层建设，从工具和效果上实现敏捷智能的目标； 3、深入了解业务，主动优化数据仓库实现数据治理与迭代闭环，不断提升数据质效。

1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。

1.负责元宝业务的离线和实时数仓规划和建设，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求； 2.深入理解业务场景，规划并设计数据模型，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、看板、标签体系及深度数据支持，确保各场景数据的及时、稳定； 3.负责建立数仓与数据质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性； 4.不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发与用户用数效率。

1、负责离线和在线数据的采集、清洗和加载； 2、负责通过专项分析，输出专项分析报告，为业务决策和监控提供数据支持； 3、负责携程大量商户/用户数据的分析和提炼。