百度策略算法工程师（J97428）
任职要求
-本科及以上学历，计算机、模式识别、人工智能、软件工程相关专业优先 -熟练掌握PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等至少一种主流深度学习框架，具备良好的工程实现能力 -在以下任一方向具有深入研究经…
工作职责
-负责多模态内容理解、内容审核相关产品的算法设计与效果优化工作，协助改善产品体验 -重点研究图像、音频、视频相关的机器学习、生成式大模型、蒸馏压缩、多模态对齐与融合等核心技术 -与产品经理、系统架构师、交付工程师等跨团队协作，将算法方案有效集成进产品，推动技术产生业务价值 -持续关注学术与业界前沿，探索其在内容审核、AI搜索等领域的可行性
-负责千帆MaaS平台级推理降本与效率优化策略设计与落地，并支持定制化推理性能优化 -负责量化、投机推理（MTP / speculative decoding / Eagle）等训练–推理协同优化方案的设计与落地 -负责建设大模型推理性能评测与收益评估体系 -前沿技术落地：调研并落地大模型推理多维度优化技术，包括但不限于模型量化（INT4/INT8/FP8，含PTQ/QAT两种方式）、MTP投机推理优化、结构化剪枝与稀疏化等，持续提升推理效率与资源利用率，降低部署成本。
1、负责直播相关算法策略设计与优化，涉及主站/电商/商业化/海外等多个核心业务； 2、负责精细化设计不同场景/人群的推流、转码和分发播放算法策略（ABR等），为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅）； 3、负责设计和迭代基于视频内容的自适应处理和编码算法模型（CAE等）； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的直播优化策略，并推动落地。
1、负责短视频生产/直播/用户增长等业务策略算法建模和优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，推进特效业务智能化； 2、通过指标数据异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产。
1、负责直播端到端全链路算法策略设计与优化，服务主站/电商/商业化/海外等多个核心业务，通过先进的算法策略，构建极致的多媒体技术与产品服务体验； 2、负责设计不同场景/人群的推流、转码和分发播放算法策略，结合先进的机器学习模型等，为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅），包括但不限于自适应多码率算法、QoE建模等； 3、负责设计和迭代基于媒体内容感知的智能处理编码算法模型与档位策略，为用户提供更符合用户主观感受的端到端画质体验（画质与成本），包括但不限于内容自适应编码、基于上下文感知的编码优化等； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的直播优化策略，并推动落地。