腾讯腾讯会议-数据分析工程师
任职要求
1.计算机、统计学、数学或者相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.具有扎实的数据结构和算法功底，能熟练应用各类机器学习模型（逻辑回归、聚类、树模型、图网络等）； 3.对数据分析和数据挖掘有深入理解，有相关项目经验； 4.能够运用hadoop、spark等大数据计算平台进行数据分析挖掘，熟练掌…
工作职责
1.负责腾讯会议数据分析，洞察业务机会，发现业务问题，为产品迭代提供决策依据； 2.负责用户增长和商业化相关数据科学工作，通过ab实验和因果推断等方法，构建科学严谨的评估体系，对业务收益进行评估，并提出优化建议，推动策略优化带来业务增长； 3.负责腾讯会议的指标体系搭建，包括数据链路建设，基础数据维护和数据报表构建； 4.持续产出行业洞察，跟踪分析行业趋势，洞察其中的机会； 5.探索统计、机器学习和因果推断等方法论，并推动相关方法在业务落地，产生业务影响力。
方向一：负责OPPO用户分析，产出分析报告，指导手机产品规划方向； 方向二：负责业务分析报表的设计和开发； 方向三：负责产品数据需求对接，完成需求分析、数据处理、用户分析要求； 方向四：参与用户画像体系建设，完成代码开发、测试验证、文档编写； 方向五：参与数据产品设计，参与从需求到原型设计、到开发再到上线及推广的完整项目周期； 方向六：AB实验方案和效果评估方案设计，以及实验效果分析复盘，快速推动产品的更新迭代； 方向七：负责广告营销、用户研究相关业务的数据分析工作，承接手机行业视角的数据分析专项。
1、负责梳理数据业务流程并萃取数据业务指标； 2、分析数据业务指标解释业务现象，并结合调研结果定位业务问题，给出解决方案，推动业务目标达成； 3、负责数据业务相关信息收集、整理，制作数据分析报告，支持相关业务的数据需求; 4、负责制定数据成本策略 6、负责数据产品上线培训、BUG反馈以及产品优化； 6、优化本岗位工作流程、工具并提炼分析模型；
岗位职责： 1、业务数据分析：负责互联网服务系统服务生态部（服务生态、新场景、大通知）的数据分析工作； 2、数据体系建设（与数仓协作）：负责数据体系建设，包括指标体系设计、数据埋点规划、指标监控和异动归因； 3、问题诊断解决：主动识别产品运营问题，主导专项分析，洞察提升策略并推动落地； 4、用户行为研究：建立产品用户画像；分析用户行为数据，输出用户分析报告。
1.数据建模分析：负责 IoT 家电设备用户使用数据建模分析，挖掘设备运行效率、故障预警、能耗优化等场景价值 2.评估体系构建：结合传感器数据与用户交互行为，建立设备智能化能力评估体系 3.APP数据分析：对智能化 APP 配网成功率、功能使用热区、用户留存 / 流失归因等全链路分析，构建 NPS 与用户分群模型，输出体验优化建议 4.数据报告输出：搭建多维度数据看板，面向管理层 / 产品团队输出数据洞见分析报告，推动分析成果转化为业务策略 5.数据应用治理：开展基于数据应用的治理工作，包括制定 IoT 设备埋点规范，处理非结构化设备日志数据，设计数据清洗 SOP 及治理方案等 6.技术探索优化：探索 AI + 数据分析应用场景，推动分析流程自动化，通过 LLM 技术优化报告生成效率