TCL数据分析工程师
任职要求
1.统招本科及以上学历，计算机/统计学/电子信息相关专业 2.经验要求：3年以上数据分析经验，有IoT/智能硬件/互联网用户增长领域经验优先 3.精通SQL/Python/R等数据分析语言，熟练使用Fine BI/Tableau等可视化工具 4.熟悉埋点设计与数据仓库架构，熟悉Hadoop/Spark大数据处理平台 5.具备统计建模能力，熟悉聚类、回归、时序分析等算法场景 6.强业务敏感度：能快速理解智能家电业务场景与数据关联 7.技术钻研精神：主动跟踪AI for Data Analysis领域技术演进 8.跨团队协作：具备与产品/研发/硬件/算法团队的高效沟通能力 加分项： 1.有家电行业数据分析，以及AI产品使用经验 2.持有CDA/PMP/云计算相关认证
工作职责
1.数据建模分析：负责 IoT 家电设备用户使用数据建模分析，挖掘设备运行效率、故障预警、能耗优化等场景价值 2.评估体系构建：结合传感器数据与用户交互行为，建立设备智能化能力评估体系 3.APP数据分析：对智能化 APP 配网成功率、功能使用热区、用户留存 / 流失归因等全链路分析，构建 NPS 与用户分群模型，输出体验优化建议 4.数据报告输出：搭建多维度数据看板，面向管理层 / 产品团队输出数据洞见分析报告，推动分析成果转化为业务策略 5.数据应用治理：开展基于数据应用的治理工作，包括制定 IoT 设备埋点规范，处理非结构化设备日志数据，设计数据清洗 SOP 及治理方案等 6.技术探索优化：探索 AI + 数据分析应用场景，推动分析流程自动化，通过 LLM 技术优化报告生成效率
1. 深入理解业务，负责业务产品全链条财务数据收集、规范，搭建财务主题域数据体系； 2. 跟踪流水、成本、用户规模等关键指标，构建用户UE模型，优化业务效益，提高业务产出水平； 3. 识别成本以及费用波动的动因，通过分析输出有效的成本管理方案； 4. 进行业务及财务数据分析，提供管理分析报告，为业务决策提供数据支持。
人力分析（HRBA）的使命是：用科学的方法和工程的方式探索真理，我们希望去探究HR管理的真理，希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持，服务HR体系更好、更快、更正确地发展。 我们是data-based advisory，但不拘泥于数据，立足于经过我们的分析去观测管理变化，定位问题，解释变化，提示风险，并精准预测。我们服务于经营策略的制定，以需求和问题为导向，借助HR数据或产品，我们希望真正帮助管理者的认知迭代、精准决策和能力提升。 我们不仅解决当下的组织、人才、文化等问题，也会帮助公司管理者及各个业务管理者思考未来的组织方式、人员管理、员工体验等问题并给出建议。同时致力于培养HR和BA的复合型人才，基于HR体系知识和BA经典商分知识，为中国市场培养优秀的PA人才。 自从2017年中起我们已经走过了近6年的历程，面向新阶段，希望和更多BA伙伴一起探索。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生，如果这也是你追求的，欢迎加入美团HRBA，与我们一路同行！ 主要负责： 1. 数据处理：与算法同学合作，根据算法优化过程，不断处理数据，提取特征； 2. 数据整合：构造公司管理过程中的数据链，配合模型找到更完整人才、组织管理数据行为数据并对其进行整合； 3. 数据分析：通过一些简单统计分析，确保数据质量，同时对模型特征构造提供建议，加速模型的构造与迭代； 4. 模型构建：也需要慢慢参与一部分模型构建的工作
方向一：负责OPPO用户分析，产出分析报告，指导手机产品规划方向； 方向二：负责业务分析报表的设计和开发； 方向三：负责产品数据需求对接，完成需求分析、数据处理、用户分析要求； 方向四：参与用户画像体系建设，完成代码开发、测试验证、文档编写； 方向五：参与数据产品设计，参与从需求到原型设计、到开发再到上线及推广的完整项目周期； 方向六：AB实验方案和效果评估方案设计，以及实验效果分析复盘，快速推动产品的更新迭代； 方向七：负责广告营销、用户研究相关业务的数据分析工作，承接手机行业视角的数据分析专项。
1、负责梳理数据业务流程并萃取数据业务指标； 2、分析数据业务指标解释业务现象，并结合调研结果定位业务问题，给出解决方案，推动业务目标达成； 3、负责数据业务相关信息收集、整理，制作数据分析报告，支持相关业务的数据需求; 4、负责制定数据成本策略 6、负责数据产品上线培训、BUG反馈以及产品优化； 6、优化本岗位工作流程、工具并提炼分析模型；