OPPO数据分析工程师
任职要求
1.数学、计算机、软件工程等相关专业； 2.熟悉SQL，有数据结构设计和数据开发能力； 3.熟悉基本的分析方法和挖掘算法； 4.逻辑清晰，思维严谨，有一定数据敏感度，热爱数据分析工作； 我们更希望你： 1.有数据分析、数…
工作职责
方向一：负责OPPO用户分析，产出分析报告，指导手机产品规划方向； 方向二：负责业务分析报表的设计和开发； 方向三：负责产品数据需求对接，完成需求分析、数据处理、用户分析要求； 方向四：参与用户画像体系建设，完成代码开发、测试验证、文档编写； 方向五：参与数据产品设计，参与从需求到原型设计、到开发再到上线及推广的完整项目周期； 方向六：AB实验方案和效果评估方案设计，以及实验效果分析复盘，快速推动产品的更新迭代； 方向七：负责广告营销、用户研究相关业务的数据分析工作，承接手机行业视角的数据分析专项。
1、负责梳理数据业务流程并萃取数据业务指标； 2、分析数据业务指标解释业务现象，并结合调研结果定位业务问题，给出解决方案，推动业务目标达成； 3、负责数据业务相关信息收集、整理，制作数据分析报告，支持相关业务的数据需求; 4、负责制定数据成本策略 6、负责数据产品上线培训、BUG反馈以及产品优化； 6、优化本岗位工作流程、工具并提炼分析模型；
岗位职责： 1、业务数据分析：负责互联网服务系统服务生态部（服务生态、新场景、大通知）的数据分析工作； 2、数据体系建设（与数仓协作）：负责数据体系建设，包括指标体系设计、数据埋点规划、指标监控和异动归因； 3、问题诊断解决：主动识别产品运营问题，主导专项分析，洞察提升策略并推动落地； 4、用户行为研究：建立产品用户画像；分析用户行为数据，输出用户分析报告。
1.数据建模分析：负责 IoT 家电设备用户使用数据建模分析，挖掘设备运行效率、故障预警、能耗优化等场景价值 2.评估体系构建：结合传感器数据与用户交互行为，建立设备智能化能力评估体系 3.APP数据分析：对智能化 APP 配网成功率、功能使用热区、用户留存 / 流失归因等全链路分析，构建 NPS 与用户分群模型，输出体验优化建议 4.数据报告输出：搭建多维度数据看板，面向管理层 / 产品团队输出数据洞见分析报告，推动分析成果转化为业务策略 5.数据应用治理：开展基于数据应用的治理工作，包括制定 IoT 设备埋点规范，处理非结构化设备日志数据，设计数据清洗 SOP 及治理方案等 6.技术探索优化：探索 AI + 数据分析应用场景，推动分析流程自动化，通过 LLM 技术优化报告生成效率
岗位职责： 1、梳理广告业务逻辑，构建业务指标体系，并监控告警核心业务指标的异动情况； 2、定位广告业务指标异动原因，辅助业务进行日常投放问题排查，下钻获量异动原因，提出解决方案； 3、分析广告投放效果，识别高/低效渠道、受众及创意，提出优化建议； 4、挖掘用户行为数据，构建受众画像，支持精准定向投放； 5、参与广告投放相关A/B测试设计，评估实验效果，提出策略优化建议。