腾讯腾讯游戏-游戏AI算法研究员-BOT方向
任职要求
1.计算机相关专业，硕士及以上学历，2年以上相关工作经验； 2.掌握机器学习、强化学习、大模型等算法原理，包括预训练、SFT、RLHF/DPO/PPO等，并有强化学习相关项目的深入落地应用经验； 3.出色的问题分析和解决能力，优秀的数据组织与挖掘能力，实践能力强，优秀的Coding能力和扎实的算法功底； 4.对于游戏AI技术研究探索和应用有浓厚兴趣者优先； 5.在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等顶会发表相关论文者优先。
工作职责
1.负责游戏AIBot技术的研发和落地，包括但不限于强化学习、模仿学习、大模型等方向，构建技术解决方案； 2.基于海量日志数据挖掘行为模式特征，从拟人化、风格化、多样化等维度提升Bot表现； 3.探索前沿技术，提高强化学习效率和效果，结合游戏场景进行应用。
1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、AI BOT等场景中的应用； 2.负责LLM训练算法(SFT、RL）、训练数据合成、自动评测相关算法研究，提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力； 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究，并推动其在游戏内相关场景落地； 4.探索前沿技术，提高强化学习效率和效果，结合游戏场景进行应用。
1.负责AIGC多模态大模型相关的算法模块的研发、架构设计、模型后训练、数据构建和效果评估等工作，包括各模态tokenizer设计，数据合成策略，以及跨模态融合后训练策略等，参与实现游戏领域定制化的文生图像/视频、图像/视频理解和编辑等多模态大模型的技术落地； 2.参与文本、代码、图像、视频等多模态内容的生成与理解相关算法研发与优化，熟悉包括RAG技术栈和Code理解/生成技术栈等，并支撑相应算法高效落地到游戏的各管线及工作流中； 3.进行大模型reasoning能力的相关算法探索，研究SFT/GRPO/self-play等技术，提高模型在游戏引擎代码库等场景涉及的推理任务上的表现，参与落地游戏领域具有业务问题解決能力的agent； 4.跟进大模型、多模态、强化学习、智能体的前沿算法技术研究，支持强化学习在游戏 bot 中的算法落地应用，把握AIGC生成技术的最新前沿技术发展趋势。
1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答、陪玩等场景中的应用； 2.负责LLM训练算法(SFT、RL）、训练数据合成、自动评测相关算法研究，提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力； 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究，并推动其在游戏内相关场景落地。
1.负责腾讯游戏场景内3D生成相关模型研发，包括但不限于数字人相关技术（如高表现力的动作生成，表情驱动，语音驱动手势），3D游戏素材生成（场景、物体、游戏形象生成）； 2.推动相关成果在游戏生产和消费场景的工业化部署和产品落地。