沐瞳【2026届秋招】算法研究员
校招全职技术岗位地点:上海状态:招聘
任职要求
1.计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历优先,并发表至少一篇论文,包括但不限于 ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ICML、ICLR等会议论文; 2.熟悉大语言模型、多模态技术、强化学习、智能体( Agent)等AI技术,并熟悉Qwen等LLM/VLM模型架构细节,并具备扎实的算法基础; 3.熟悉扩散模型、Flow matching、图像/视频的 DiT 架构、RAG、SFT/RLHF等相关的算法原理和技术细节; 4.具备模型后训练所需的数据清洗、处理、质量评估等模型和任务设计能力以及问题定义和解决能力; 5.具备较强的编程能力,熟练使用 Python 等开发语言,并熟悉 pytorch 等深度学习框架; 【加分项】 1. 有ACM等编程和算法相关竞赛经验并有相关获奖经历优先; 2. 有游戏、互联网等行业 top 的 AI 团队的算法实习经历优先; 3. 有具有影响力的算法开源项目贡献者经历优先。
工作职责
1.负责AIGC多模态大模型相关的算法模块的研发、架构设计、模型后训练、数据构建和效果评估等工作,包括各模态tokenizer设计,数据合成策略,以及跨模态融合后训练策略等,参与实现游戏领域定制化的文生图像/视频、图像/视频理解和编辑等多模态大模型的技术落地; 2.参与文本、代码、图像、视频等多模态内容的生成与理解相关算法研发与优化,熟悉包括RAG技术栈和Code理解/生成技术栈等,并支撑相应算法高效落地到游戏的各管线及工作流中; 3.进行大模型reasoning能力的相关算法探索,研究SFT/GRPO/self-play等技术,提高模型在游戏引擎代码库等场景涉及的推理任务上的表现,参与落地游戏领域具有业务问题解決能力的agent; 4.跟进大模型、多模态、强化学习、智能体的前沿算法技术研究,支持强化学习在游戏 bot 中的算法落地应用,把握AIGC生成技术的最新前沿技术发展趋势。
包括英文材料
学历+
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
ICCV+
https://iccv.thecvf.com/
ICCV is the premier international computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and tutorials.
ICML+
https://icml.cc/
ICLR+
https://iclr.cc/
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
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大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
相关职位
校招技术岗位
1.深度参与《Mobile Legends:Bang Bang》游戏中社交网络,对局匹配,商业化推荐等算法场景的搭建和优化。主要负责模型优化和策略的改进,利用算法配合产品形态提升留存,活跃,付费等核心业务指标。 具体工作内容包括但不限于:好友推荐(熟人/陌生人), 社交传播, KOL挖掘,商业化推荐,对局匹配,战场环境优化等。 2.核心职责: 1)设计、实现和优化线上模型。 2)与产品团队紧密合作,根据用户反馈和业务需求调整算法策略。 3)进行A/B测试和其他统计分析方法,评估算法变动对用户体验和业务指标的影响。 4)持续跟踪深度学习领域的最新研究进展。 5)在跨职能团队中提供算法相关的指导和支持。
更新于 2025-07-31

校招
1. 进行机器学习算法、深度学习算法等落地; 2. 进行搜推算法的特征挖掘、样本策略落地,以及进行算法实验的推进; 3. 进行算法实验数据的分析和回收; 4. 参与大模型LLM、图文算法等方向的探索与预研;
更新于 2025-08-07

校招程序开发类
1、负责移动端MMORPG游戏的设计和开发; 2、独立完成所分配的开发任务; 3、能够根据开发流程要求及策划文案实现相应的功能; 4、研究和解决游戏客户端开发中的技术问题。
更新于 2025-07-30