腾讯云数据库内核开发工程师（深圳/北京/上海）
任职要求
1.掌握C/C++编程语言，3年及以上开发经验，有良好的算法和数据结构基础； 2.掌握Linux系统进程调度、网络通信、存储和IO机制，有丰富的Linux多线程编程、网络编程经验； 3.掌握事务机制和数据库内核架构，对MySQL复制、InnoDB存储引擎等核心模块有深入理解； 4.多年的MySQL内核源码开发，性能调优经验。有基于共享存储的云原生数据库开发经验者优先…
工作职责
1.负责数据库内核模块的架构设计和特性开发； 2.持续优化云原生、主备、分布式架构下的性能、吞吐和时延； 3.参与面向HTAP的SQL引擎开发，包括不限于查询优化器、并行执行、向量引擎的设计与优化； 4.参与共享存储架构、高可用架构、日志系统的开发，包括不限于物理复制、WAL、备份恢复的设计与优化； 5.负责线上数据库实例内核相关根因诊断和问题修复。
-设计、开发和优化自研云原生数据库内核 -设计、开发和优化自研云原生数据库的列存加速层、日志层与存储层等子方向特性 -与DBA一起为内外部客户提供稳定可靠的数据库服务 -探索新硬件、软硬结合等新技术在数据库领域的应用
-设计、开发和优化自研云原生数据库内核 -设计、开发和优化自研云原生数据库的列存加速层、日志层与存储层等子方向特性 -与DBA一起为内外部客户提供稳定可靠的数据库服务 -探索新硬件、软硬结合等新技术在数据库领域的应用
-设计、开发和优化公有云存储系统类产品，包括但不限于对象/块/文件/表格存储服务 -开发和优化大规模高性能服务软件 -为百度开放云行业客户提供分布式存储技术和产品解决方案 -联动大数据、云计算、边缘云、视频云等多团队打造整体高性能解决方案
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。