腾讯腾讯广告-AI审核策略运营
任职要求
1.学历专业：本科及以上学历，计算机、统计学、广告学、市场营销、信息管理等相关专业优先； 2.技能要求：； 3.对数据敏感，熟练使用Excel/SQL等工具进行基础数据分析； 4.了解机器学习或AI产品基础逻辑（有相关课程/项目经验加分）； 5.逻辑清晰，具备较强的沟通能力和文…
工作职责
1.AI策略优化：参与广告审核AI模型的策略设计与优化，通过数据分析、用户反馈和业务需求，提出改进方案，提升审核效率和准确性； 2.规则运营：协助制定和迭代广告审核规则，平衡风险管控与用户体验，确保合规性与业务增长目标； 3.跨团队协作：与算法、工程、风控、商务等团队紧密配合，推动策略落地并监控效果，形成闭环优化； 4.数据分析：基于审核数据（如通过率、误判率、违规类型等）输出洞察报告，为策略迭代提供依据； 5.行业研究：跟踪广告合规政策、行业动态及竞品方案，辅助制定长期策略规划。
1、设计质量评估体系： 主导设计并持续优化面向人审、机审、大模型交付质量的全局性评估指标体系、评估链路与校准机制。 2、深度分析与洞察：带领团队对误伤和漏放的质量问题进行根因分析，定位问题至规则、模型、流程或人为维度，明确问题根本原因并输出解决方案； 3、主导治理效果评估： 深度分析治理策略的VVR 等核心业务指标影响，从用户体验和商业价值维度评估治理动作的ROI，为战略决策提供依据。 4、闭环推动与协同： 主动协同并驱动治理产品、规则策略、算法模型、审核运营等多方团队，建立高效的质量问题发现、定位、解决、复盘的全链路闭环机制。确保数据洞察转化为具体的产品功能迭代、规则优化、模型Retrain或流程改进，并对最终效果负责。 5、团队与能力建设：负责组建、培养和管理一支高绩效的数据分析与策略运营团队，提升团队成员的业务洞察、数据分析和项目推动能力。将最佳实践沉淀为可复用的分析模型、工具产品和方法论，提升整个中台的质量评估效率；
1、负责电商交易中的风险感知和识别策略的制定和优化，通过异常数据挖掘已知和未知风险； 2、利用大模型和AI技术辅助风险识别 ，提升风险感知的准确性和效率； 3、从0-1设计和搭建风险识别策略体系，确保策略的有效性和可扩展性； 4、通过数据分析和挖掘，发现潜在的风险点，并提出相应的解决方案； 5、与产品、算法、运营等团队紧密合作，推动风险识别策略的落地实施； 6、定期评估风险识别策略的效果，持续优化和改进策略； 7、跟踪行业动态和技术发展，及时引入新的风险感知和识别技术； 8、参与风险事件的应急处理，提供专业的风险分析和建议。
1、审核规则制定&优化：依据法规与业务，制定并优化审核规则，使其贴合市场与监管要求，保障审核有章可循且精准有效；跟踪行业动态，及时调整审核规则，确保规则与时俱进，为业务合规运营筑牢根基； 2、大模型驱动的审核规则构建与优化：基于法规与业务场景，设计适配大型审核能力的规则体系，确保规则可被大模型精准理解与执行；主导大模型审核提示词(Prompts)的迭代优化，持续提升审核准确率与覆盖率； 3、人机审核协同与质量管控：深度分析大模型审核结果(通过率/误杀率/召回率)，定位规则或提示词缺陷，驱动模型与规则联合优化；为协作团队提供“大模型决策逻辑解读”及争议case处理指南，提升人效与一致性； 4、风险研判与应对：深度剖析内容，识别各类风险，制定风险化解策略，守护业务免受法律、品牌等风险冲击；基于风险评估与审核数据，协同各方优化审核策略推动业务在合规轨道上稳健发展。
1、制定合理的社区举报审核链路，优化举报机审和人审策略，降低风险内容的待审时长和漏放，确保风险内容在举报场景快速准确拦截； 2、以提升人审资源利用率为目标，通过运营视角解决人审效率、延时等效率指标问题； 3、负责用户举报的满意度提升，深度分析用户举报后不满意的原因，提出机制、流程、产品等优化方案； 4、负责设计举报C端到后端的人/机审核链路，承接人审相关的产品运营需求，解决链路、工具上的低效问题。