腾讯游戏音频算法专家
任职要求
1.精通数字信号处理（DSP）基础算法与理论（FFT、滤波器设计、声学物理建模等），熟悉业内主流的3D音频算法技术（HRTF、Ambisonics等）以及动态混音算法； 2.主导或核心参与沉浸式音频项目（如VR/AR，杜比全景声适配），熟悉动态声场渲染与对象导向音频技术； 3.具备较好的算法实现优化与工程落地能力，精通 C/C++ 开发，熟悉 Python/Lua/C#/TypeScript 等任一脚本语言开发； 4.有较好的数据结构和算法基础，了解常用设计模式，具备良好的代码风格…
工作职责
1.负责游戏内音频算法的实现与优化； 2.系统化的设计与研发游戏业内领先的音频算法与音效解决方案； 3.解决游戏音频疑难问题。
1. 研发面向游戏平台场景的多模态大模型，包括文本、图像、视频、音频等多模态数据的理解与生成； 2. 构建与优化游戏内容理解算法，涵盖游戏玩法解析、类型识别、特色标签生成、玩家评论分析、剧情/世界观理解等； 3. 参与 TapTap 风格的视频与广告素材生成方案，支持用户增长团队等多模态素材生成的训练需求； 4. 支持游戏搜索与发现，利用多模态大模型进行精准匹配、语义搜索、跨模态检索（文本→视频、视频→游戏等）； 5. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景； 6. 有预研的空间，进行学术研究与论文发表，推动顶会/顶刊产出，并结合业务进行技术落地； 7. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。
1. 研发面向游戏平台场景的多模态大模型，包括文本、图像、视频、音频等多模态数据的理解与生成； 2. 构建与优化游戏内容理解算法，涵盖游戏玩法解析、类型识别、特色标签生成、玩家评论分析、剧情/世界观理解等； 3. 参与 TapTap 风格的视频与广告素材生成方案，支持用户增长团队等多模态素材生成的训练需求； 4. 支持游戏搜索与发现，利用多模态大模型进行精准匹配、语义搜索、跨模态检索（文本→视频、视频→游戏等）； 5. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景； 6. 有预研的空间，进行学术研究与论文发表，推动顶会/顶刊产出，并结合业务进行技术落地； 7. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。
1、负责实时音频团队音乐基础技术，歌唱音乐等音频的实时理解与生成； 2、侧重于研发音乐生成、音乐理解、智能美声、音频生成与理解的基础算法； 3、通过跟踪和创新，确保算法方面的行业领先，服务于各个业务场景包括直播、游戏、社交、会议、数智人等等，帮助业务产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品； 4、持续关注学术界和行业的最新研究动态，参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队进行交流合作。