腾讯腾讯云汽车行业-大模型技术架构师
任职要求
1.计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.熟悉大模型应用架构设计，涵盖模型选型、RAG（检索增强生成）、Prompt工程、微调（SFT、RLHF）等核心模块； 3.熟悉主流大模型推理框架，如vllm/sglang/tensorRT-llm等，有实际调优经验，如CKV Cache优化、PD分离、动态批处理等； 4.了解基础原理并持续跟进业界最新算法落地，包括不限于 bert/transformer/l…
工作职责
1.负责大模型与汽车行业业务相结合的可复制化大模型业务方案规划； 2.负责高扩展性、高性能的大模型应用技术架构设计； 3.负责大模型技术方案的售中支持和项目落地。
1.大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 （3）负责大模型产品落地页、商业机会挖掘、解决方案Demo中心等平台服务端架构设计与开发，提供统一平台能力，保障可用性及安全性。 （4）主导后端与前端团队的协作，完成接口设计与联调，确保产品功能高效落地。 （5）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 （6）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧效果和体验问题，负责通过后训练产品实现客户场景效果目标，并交付服务。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 市场洞察： （1）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。
一、市场拓展与客户对接 1.主导AI大模型产品（含行业解决方案）的客户技术交流，识别业务场景痛点，设计具有竞争力的技术架构方案。 2.面向金融、医疗、制造等重点行业，推动GenAI产品商业化落地，完成从需求洞察到合同签署的技术闭环。 二、解决方案设计与POC验证 1.基于AWS/GCP/OCI等云平台能力，设计高可用、可扩展的GenAI技术栈架构（含大模型选型、RAG、智能体开发等）。 2.主导验证性测试（POC），编写技术方案书、部署指南，通过客户场景验证方案可行性并推动签约。 三、产研协同与产品创新 1.提炼客户需求与市场趋势，输出产品优化建议书，引导产研团队规划GenAI产品路线图。 2.沉淀行业解决方案模板（如智能客服、知识管理、代码生成等），推动产品标准化与快速复制。 四、生态与技术赋能 1.协同云厂商（AWS/GCP/OCI）资源，整合联合解决方案，参与行业峰会与技术布道。 2.为销售团队提供GenAI技术培训，输出竞争分析指南，提升整体方案销售能力。
-作为百度智能云在能源行业重点客户的私有化项目交付技术架构师，全面统筹多个并行项目的交付技术管理工作： -主导架构方案设计及技术决策，推进项目全生命周期实施交付 - 建立项目风险管理体系，制定预警机制与应对策略，保障项目高质量交付 -担任客户侧技术首席对接人，负责项目总体方案沟通与技术谈判 -对供应商进行技术管控，保证项目进度和质量，确保项目验收 -主导重大技术问题攻关，建立跨部门协同解决机制 - 协助商务团队完成技术方案澄清、技术风险评估及交付成本测算 -构建技术可行性评估模型，输出专业级售前技术支撑
1、负责基于混合云平台方向AI大模型相关产品技术整体架构迭代演进、规划和落地； 2、负责推动AI大模型技术在专有云团队的全面落地，提升整体平台的AI大模型技术能力； 3、负责整体系统设计实现和架构性能优化。