阿里云阿里云智能-解决方案架构师（技术架构方向）-模型商业发展
任职要求
1. 技术能力 （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上服务端开发经验，精通Python/Java/Golang至少一门语言。 （2）熟悉大模型技术栈（如向量数据库、Prompt工程），了解主流框架（HuggingFace、LangChain、n8n等）。 （3）有大模型算法背景优先。 （4）加分项：有LLM应用开发经验（如RAG、Agent系统），熟悉主流云平台AI服务（Azure AI Foundry、GCP Vertex AI等）。 2. 业务能力 （1）洞察产品的市场…
工作职责
1.大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 （3）负责大模型产品落地页、商业机会挖掘、解决方案Demo中心等平台服务端架构设计与开发，提供统一平台能力，保障可用性及安全性。 （4）主导后端与前端团队的协作，完成接口设计与联调，确保产品功能高效落地。 （5）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 （6）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧效果和体验问题，负责通过后训练产品实现客户场景效果目标，并交付服务。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 市场洞察： （1）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。
1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作，通过与伙伴合作面向客户，共同拿到业务结果，提升阿里云的销售额 2、作为技术专家，向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统；从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力；确保方案可落地、有竞争力 3、负责典型细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程，包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等，在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务，通过赋能并与合作伙伴深入合作共创，增强解决方案的竞争力，提高解决方案交付的成熟度
1、负责搜索、展示广告系统的业务分析与实施，沉淀业务解决方案，打造简单、可依赖的商业产品基础设施 2、负责广告投放引擎的架构设计和优化，打造高可用、高性能、高迭代效率的广告在线投放系统，同时保证系统稳定性 3、负责广告检索、策略、召回、排序等技术方向的设计、实现和优化，用技术创新驱动业务发展 4、分析现有系统不足，找到目前系统的瓶颈，改进、提高系统性能
-负责百度广告营销平台数据报表相关业务模块的研发工作，持续对产品进行改进与优化，提高产品性能和稳定性 -负责对广告营销平台数据类产品需求的架构设计与实现，提供高性能、高并发、低延迟的服务 -负责轻舸智能报告产品的大模型应用研发工作，包括需求分析、系统设计、编码实现及测试验证等全过程 -深入理解业务需求，结合AI技术，设计并优化大模型在商业数据报告和分析领域的应用方案 -跟踪最新的AI技术和大模型发展趋势，不断探索并引入新技术以提升产品竞争力。
- 负责轻舸智能产品的大模型应用研发工作，包括需求分析、系统设计、编码实现及测试验证等全过程。 -深入理解业务需求，结合AI技术，设计并优化大模型在广告领域的应用方案。 -参与广告平台AI Agent架构的设计与优化，确保系统的高可用性、可扩展性和性能。 -跟踪最新的AI技术和大模型发展趋势，不断探索并引入新技术以提升产品竞争力。