腾讯腾讯营销-数据Agent产品经理(深圳/上海)
任职要求
1.计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2.有数据平台产品经验，具备扎实的数据分析能力。对数仓开发、数据挖掘、机器学习有一定了解的加分； 3.有 AI 应用产品经验。熟悉 LLM、Agent、RAG、PE 原…
工作职责
1.负责营销业务数据智能体产品的规划和落地。围绕营销数据资产管理和应用全链路建设智能体产品； 2.构建智能体产品评测和迭代的闭环体系，与工程和算法团队协作，持续推动智能体产品质量持续提升； 3.封装和优化面向 Agent 的各类基础数据工具，总结沉淀各类业务知识、分析诊断 SKILLS； 4.结合AI和 Agent 技术的发展趋势，探索 AI 在数据赋能和工作提效中的新应用，扩展产品形态和能力边界。
1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准； 2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付； 3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。
1、AI Agent产品规划：面向全公司所有产品线（抖音、今日头条、火山引擎等）的海量数据场景，规划并打造覆盖数据开发、数据运维、数据治理全链路的AI Agent产品体系，以智能化手段大幅提升数据生产力； 2、产品全流程负责：主导产品全生命周期管理（用户调研、需求评审、方案设计、项目管理、效果度量），与研发紧密协作，对产品最终结果负责； 3、生态建设与运营：建立用户反馈闭环，完善产品宣发与培训机制，推动AI Agent在各业务线规模化落地，持续扩大平台影响力。
团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。
【团队使命】 文字延伸了记忆，印刷术延伸了知识传播，互联网延伸了感官与连接。我们相信，Agent 将成为对人本身的又一次「延伸」—— 以搜索打破静态知识的围墙，以工具触达数字世界的疆域，让人与 AI 的关系从对话走向托付，从而真正解放人的行动力与创造力，构建「人机共生」的新文明。 【岗位类别】：实习/全职 1.定义并推进大模型在真实任务场景中的 Agent 能力，深入办公与日常生活等场景下的复杂环境，使模型能自主规划、执行并交付完整结果，持续识别能力瓶颈，驱动模型迭代优化。 2.围绕 AI 搜索及自主任务执行的全流程，设计并落地多维度自动化评测与归因体系，建立能真正区分“能用”与“好用”的评测标准，覆盖端到端任务完成度与过程行为质量，打通人工评估与自动化评估，精准定位模型短板。 3.针对各类 AI 搜索与 Agent 任务，定义回答及执行结果的理想态，设计并迭代高质量、高多样性的数据生产管线，系统性提升搜索回答与 Agent 产物的准确性、完整性和用户体验。