携程司机端产品经理(MJ028429)
任职要求
1、5年以上中后台或B端产品经验，网约车/物流/出行行业B端产品经验优先，司机端/骑手端等小B产品经验者优先
2、具备数据驱动思维，熟练使用SQL/数据分析工具验证产品效果
3、独立负责…工作职责
1、负责用车司机端和用车基础能力的产品体系规划与迭代 2、持续迭代司机履约SOP标准化流程，通过产品化手段提升标准履约率与服务质量，降低行中服务缺陷 3、通过司机端产品能力和基础产品能力的迭代增强平台对行中服务的监测能力和规则迭代提升平台司机服务能力 4、协同运营搭建和迭代司机分和规划司机成长路径（如等级、任务、技能认证），通过产品机制提升司机留存与活跃度 5、对司机行中履约缺陷率、司机订单标准履约率、司机CPO、司机NPS负责
1. 负责滴滴代驾乘客端App、小程序，司机端App，以及运营和营销平台等系统的研发工作； 2. 与产品、设计沟通，并能够针对不同业务需求给出前端技术解决方案； 3. 深度参与App和小程序的性能优化、稳定性保障、架构升级，以及组件化建设等相关工作，提升软件体验和研发效率；
1. 负责国际化司机端APP功能研发和性能优化，完成高质量编码和测试工作； 2. 配合产品经理，深度参与产品需求讨论，功能定义等； 3. 设计良好的代码结构，能够不断迭代重构，保障产品的稳定性和体验； 4. 参与项目中遇到的难点技术攻坚
我们是滴滴网约车MPT团队，致力于打造世界顶尖的智能交易平台，包括订单分配，司机调度，拼车，定价，补贴等方向，通过不断探索机器学习、强化学习等前沿技术，完善交易市场设计，实现资源最优化分配，力求解决正在发生的以及潜在供需失衡的状况，最大程度满足平台多样化的出行需求，持续优化乘客体验和保障司机收入，提升业务经营效率，引领出行行业变革与发展。 岗位要求： 1.研究包括独乘、拼乘模式下的各种交易匹配、分单调度、乘客预期等算法，持续提升核心交易效率。 2.利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果 3.利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率 4.通过机器学习技术解决司乘纠纷和体验问题，打造良好司乘体验和平台秩序，构建司乘公平的判责能力，守护司乘的安全。 欢迎对技术有追求、对业务有担当的小伙伴加入MPT大家庭，共建交易市场技术方向，为“让出行更美好”贡献一份力量。
1、负责携程接送机定价算法，综合运用机器学习（因果推断、时序预测、转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司机乘动态定价。 2、利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果，实现毛利和GMV增长。 3、深入理解业务场景模式，利用机器学习、运筹规划、强化学习、因果推断等技术，持续优化定价算法； 4、搭建定价算法模型，确保算法的效率和准确性，深入和持续跟进模型方案的设计以及落地，确保业务目标达成； 5、优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情，自驱力强，能主动通过数据分析为业务目标赋能，推动业务快速发展。