阿里巴巴天猫超市-行业数据分析-杭州
任职要求
1、本科学历及以上，数据科学、统计学、计算机、财务管理等相关专业优先；3年以上商业分析/经营计划管理经验，具备零售快消品类商业分析经验； 2、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用SQL、Python等工具进行数据清洗、建模与分析，并能通过数据可视化工具清晰呈现分析结果； 3、具备较强的业务理解能力，能够从经营全链路、品类规划、运营等视角出发，通过数据分析发现业务问题并提出可行的优化建议…
工作职责
1、基于行业业务策略、历史实际成交数据，进行各品类全年及分月、分大促、日销KPI建议目标制定，并完成目标确认协调；不断提升计划/预测准确率，管理各项KPI矩阵指标达成。 2、建立基于行业运营策略、损益策略、重点促销活动的月维度生意计划S&OP及滚动预测机制，分阶段预警达成风险，推动横向资源的动态分配调整，对整体/分行业达成进度做有效管理、协调。 3、洞察市场机会，季节性、商品生命周期、营销信息等影响因子，深度挖掘，协助行业采购、运营等部门完成中长期规划（全年/半年度/季度）及短期计划及策略制定，风险预判； 4、与业务、运营、技术等部门紧密协作，深入了解业务需求，提供定制化的数据分析支持，帮助团队发现业务增长点与优化空间； 5、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 6、负责搭建业务数据看板及指标体系，归纳总结业务高频数据场景，优化数据产品建设；
1. 负责快速消费品行业数据分析和洞察，通过数据洞察行业机会和发现行业问题，能协助制定出行业机会策略和解决方案，并将行业分析的方法论沉淀，通过产品设计提升数据的应用效率，建立和维护业务数据产品体系，为业务及管理层提供决策支持与业务分析； 2. 独立负责对应业务的数据分析、目标测算、预算规划、评估复盘等，为业务提供优化建议； 3. 通过行业竞争格局分析、品类结构诊断、商家商品洞察、品牌转向研究、消费趋势分析等，为业务提供决策建议并推动落地； 4. 与横纵向协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决，共同达成业务目标。
1、对业务部门进行数据需求支持，深入进行业务专题主题分析，基于数据分析成果，为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果，含用户留存分析，商户运营及品类分析，物流分析，经营规划等； 2、优化和完善所属方向的数据分析体系，包括 KPI 指标体系、报表体系、搭建分析框架，并进行核心指标监控，撰写数据分析报告； 3、通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率，扩大市场份额，提升交易、物流的协同联动； 4、提升团队的整体数据分析、财务分析、数据运营等能力。
1、熟练操作巨量千川、随心推、抖+等抖音系电商投放工具，完成直播间和短视频的投放工作；与运营沟通投流节奏，与短视频沟通投放素材计划，提前做好投放计划并及时复盘。 2、根据投产比需求合理规划投放预期，把控投放节奏，确保投放效果最大化；并监控和分析投放的效果数据，包括点击率、浏览量、转化率等关键指标。 3、收集并整理分析竞对及行业投放数据，对竞品进行直播和短视频分析，不断优化投放策略。 4、深入业务，充分理解经营目标，完成专项数据分析，帮助业务不断探索、诊断优化、投产比测算、业务复盘等分析工作；并负责业务与经营指标体系的搭建及完善，为各部门提供可靠的决策数据和建议。 5、对业务数据进行跟踪管理，建立日常监控体系，负责周/月度会议数据分析支持，及时敏锐的发现业务数据变化趋势，有效披露业务进展与风险，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读。
1、内部经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地； 4、市场研究及分析：关注跨境电商赛道动态，分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现，输出行业分析洞察报告。