携程智能运营经理（度假售后）(MJ036187)
任职要求
专业要求：计算机/数理统计/人工智能/自动化等相关专业更佳 能力要求： 1) 具备实际参与过 AI 大模型 Agent 落地项目实践经验 2) 会用数据定位问题：准确率、召回率、满意度、异常率等 3）能做运营复盘、效果评估、输出可落地优化策略 4）拥有 prompt engineer 能力，熟悉指令设计、场景化 prompt 工程、知识…
工作职责
熟悉策略制定及模型后台配置熟悉大模型评测体系和方法，有模型结果标注及模型样本训练的经验。与AI智能中台，产品，算法，研发等团队紧密合作，确保产品方案的业务效果和高质量实施基于业务特性、发展策略以及服务旅程，与横向部门共识目标，从较复杂的服务场景中迅速理解、定位和抽象问题，设计和推动智能化解决方案，快速、高质量响应支持业务发展
1）负责旅游预订阶段的AI copilot 运营工作，对AI的准确率、采纳率负责。且需要有销售意识，对预订转化率负责。 2）主导或参与旅游产品知识库（如跟团游、目的地攻略等）的搭建、梳理与定期更新，并协同产研一起复盘AI badcase，确保 AI 回答的准确性与时效性。 3）需要了解旅游目标客群，以及需要了解客服操作习惯，能够在copilot阶段推动产研设计可用性高的AI 工具。 4）需要具备数据分析能力，能够通过目标拆解，建立完善的数据监控体系，定期分析关键指标，输出专项报告，并基于数据洞察驱动AI模型和知识库的优化迭代。 5）擅长沟通，日常工作需要与产研团队、业务团队、客服团队沟通协作。
1. 战略规划与体系搭建 - 主导智能客服业务全生命周期管理，包括知识库体系设计、意图识别模型、场景化应答策略制定、机器人训练与效果迭代； - 制定智能客服与人工客服协同服务策略，包括分流规则、转接机制、优先级响应方案等，打通智能客服与人工服务数据打通，构建闭环优化机制（如转人工原因分析、服务补救策略） 2. 降人工进线&提人效&提升用户满意度 - 根据用户画像设计差异化服务路径，优化高净值/外溢风险/复杂场景用户的智能客服交互流程，挖掘服务痛点并输出产品功能优化方案，提升问题解决率； - 协同AI研发团队推进NLP、大模型技术（如RAG、语音机器人）在客服场景的落地应用，设计多模态交互方案，并监控核心指标，通过数据分析定位服务洼地，提出改进方案； - 输出周期性运营报告，包括服务成本对比、人效提升效果、ROI分析等，并定期开展跨行业对标分析，提炼差异化服务策略并推动落地； 3. 团队管理与效能提升 - 负责100人以上复合型运营团队，对团队进行绩效管理，制定、拆解OKR，并进行有效的过程管理，保障目标达成；
1.负责智能客服机器人产品的运营，梳理并优化业务流程，设计高质量的智能交互方案，提升用户体验和系统能力。 2.负责基于AI大模型及Agent技术的智能客服设计与运营，协调各方资源实现方案落地。 3.数据指标检测，负责对智能机器人的数据进行深入监控、分析，运用数据分析工具或方法，通查用户行为，业务趋势，为优化Agent 4.优化Agent对话策略，结合业务变化，更新创建新的知识库，确保话术的多样性、准确性和适用性。 5.Prompt调优，对Agent适用的prompt进行优化，根据不同业务场景调整prompt的结构、内容和参数，提高Agent的响应和质量。 6.关注并跟踪AI技术及智能客服行业动态，开展标杆及竞品调研，定期输出行业分析报告，助力团队和管理层决策。
1、负责网约车智能运营平台的建设，以提升智能化补贴占比为核心目标，以提升人效、钱效为核心路径； 2、借助定性定量方法，深入分析网约车C端的运营需求与用户痛点，抽象出可拓展、复用性强的平台解决方案； 3、协同业务、算法、研发等合作方，高效推进产品落地及迭代。