咪咕推荐算法产品专家

1、洞察行业、竞品及公司目标，制定搜索和推荐产品战略，布局产品特性，保障平台竞争优势。细化战略为路线图，协同多团队推进落地，把控项目节奏，提升关键指标。 2、联合算法团队，依据产品、用户需求，指明算法改进方向，推动算法迭代。构建评估体系，用 A/B 测试等量化算法成果，复盘调整策略与参数，提升精准度。 3、多渠道收集用户搜索、推荐场景问题，剖析诉求，为优化找依据。围绕提升体验，创新功能、打磨细节，降低操作成本，延长用户停留。 4、协调研发、运营等部门，清晰传递产品、算法要点，攻克难题，推进项目。组织跨部门会议复盘，分享成果、收集反馈，化解矛盾，提升团队战力。 5、紧盯推荐和推荐关键指标，建看板监控，挖掘增长点，驱动业务增长。协同商业化团队，优化广告策略，拓展直播带货、知识付费业务。

岗位职责 对社区推荐DAU和内容消费深度负责 负责内容、互动、流量分发等算法策略设计与落地迭代 协同算法，优化行业工种、垂类兴趣、热点等推荐策略，持续提升效率 搭建数据指标体系，通过 A/B 测试持续优化留存、时长、互动率等核心指标 联动算法、数据、运营团队，推进策略落地，解决生态与体验问题 洞察用户行为与社区生态，输出中长期算法产品规划与竞品策略分析

1、负责得物社区首页的推荐效率和体验的提升； 2、负责得物商详页穿搭精选模块的策略分发； 3、设计流量机制和生态策略，负责推荐流画风问题的解决。

1. 主导飞猪推荐业务产品的发展，对推荐的用户体验和业务核心指标（如GMV、转化率、时长）负责。 2. 深入理解推荐系统原理，能够协同算法工程师，主导推荐策略的顶层设计，包括但不限于召回、排序、重排等环节的策略优化与创新。 3. 统筹推荐导购产品矩阵的建设，打通“策略-导购-内容”闭环，定义不同场景下策略与导购产品、产品与行业等的配合机制，实现1+1>2的效果。 4. 具备前瞻性视野，能洞察行业趋势和用户需求变化，规划推荐产品的长期产品方向和产品蓝图。 5. 负责跨团队（算法、工程、运营、设计等）的复杂项目协调与资源整合，确保重大项目高效落地。