咪咕推荐算法产品专家
任职要求
1、教育背景：硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业优先，具备多领域知识基础。
2、工作经验：3-5年互联网产品经验，1-2 年专注推荐或搜索产品，有短视频或社交平台相关成功项目经验，熟悉全流程。有量化成果案…工作职责
1、洞察行业、竞品及公司目标，制定搜索和推荐产品战略，布局产品特性，保障平台竞争优势。细化战略为路线图，协同多团队推进落地，把控项目节奏，提升关键指标。 2、联合算法团队，依据产品、用户需求，指明算法改进方向，推动算法迭代。构建评估体系，用 A/B 测试等量化算法成果，复盘调整策略与参数，提升精准度。 3、多渠道收集用户搜索、推荐场景问题，剖析诉求，为优化找依据。围绕提升体验，创新功能、打磨细节，降低操作成本，延长用户停留。 4、协调研发、运营等部门，清晰传递产品、算法要点，攻克难题，推进项目。组织跨部门会议复盘，分享成果、收集反馈，化解矛盾，提升团队战力。 5、紧盯推荐和推荐关键指标，建看板监控，挖掘增长点，驱动业务增长。协同商业化团队，优化广告策略，拓展直播带货、知识付费业务。
1、负责得物社区首页的推荐效率和体验的提升； 2、负责得物商详页穿搭精选模块的策略分发； 3、设计流量机制和生态策略，负责推荐流画风问题的解决。
1. 主导飞猪推荐业务产品的发展，对推荐的用户体验和业务核心指标（如GMV、转化率、时长）负责。 2. 深入理解推荐系统原理，能够协同算法工程师，主导推荐策略的顶层设计，包括但不限于召回、排序、重排等环节的策略优化与创新。 3. 统筹推荐导购产品矩阵的建设，打通“策略-导购-内容”闭环，定义不同场景下策略与导购产品、产品与行业等的配合机制，实现1+1>2的效果。 4. 具备前瞻性视野，能洞察行业趋势和用户需求变化，规划推荐产品的长期产品方向和产品蓝图。 5. 负责跨团队（算法、工程、运营、设计等）的复杂项目协调与资源整合，确保重大项目高效落地。
我们正在寻找一位拥有AI Native思维的生成式推荐策略专家，深度参与并主导出行决策场景的创新与重构。你将以“行程总设计师”的身份，聚焦于行程推荐领域，实现路径规划的范式革新，定义及引领出行决策 核心职责： 1、AI Native思维重构行程推荐：深入研究并设计基于生成式AI、大语言模型、强化学习等前沿AI技术的策略框架和算法逻辑，实现对用户模糊、复合出行意图的深度理解和精准捕捉 2、行程总设计师：从路线计算到意图编排。负责定义和优化用户“意图编排”的各个环节和交互体验，实现从用户初步意向到最终行程方案的顺畅转化。 3、践行敏捷开发和快速迭代原则，将复杂的生成式推荐策略和行程编排系统拆解为可控的“更短步长”任务，实现快速设计、验证和部署，与算法、产品、研发、数据科学团队紧密协作，并持续优化推荐效果 4、制定并推动生成式推荐策略的评估标准、优化机制和风险控制体系。探索生成式AI在出行推荐领域的创新应用
1、负责SHEIN、ROMWE两品牌四端的商城个性化推荐（策略方向），以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标。 2、深度分析电商用户的消费行为和场景,为改进策略提供依据,完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法,完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、引导和建立良好的内容生态,制定策略使平台健康发展； 5、与算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化