Keep数据分析 leader(J11940)
任职要求
1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业 2、5年以上互联网数据分析领域经验，至少有1年以上管理经验; 3、具备模型/策略迭代优化的经验，…
工作职责
1、负责搭建并完善APP业务数据评估及监控体系，设计监控报表及预警机制; 2、构建用户数据模型，挖掘用户属性，并建立对应的模型或策略帮助产研贡献业务指标; 3、定期输出专项数据分析和策略迭代建议，为业务提供决策依据; 4、负责 5-10人的数据分析师团队管理工作，包括但不限于项目管理，初阶同学指导等。
知乎-数据分析leader 工作描述： ●领导业务分析师小组，指导业务分析师的日常工作。 ●设计、建立和维护指标，以推动关键的业务决策，衡量业务的实际进展。 ●利用数据来支持业务决策，确定优先级，并推动改进举措。 ●与数据工程师紧密合作，为日常数据分析建立自动化报表和流程。 ●支持每周、每月和每季度的业务复盘，以及公司战略和 OKR 流程。 ●发起专题分析项目，整合多个业务环节、多种视角和长时间跨度的数据，并将其汇编成分析报告，实现有效的决策。
1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局，并进行深入的数据分析； 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务提供专业支持，并为管理团队提供决策建议； 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策，提出有价值的落地策略并推动落实； 4、平衡团队内同学分工，并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】： 1、团队成员均来自头部互联网公司，经验丰富，喜欢学习分享，Learning curve陡陡的，团队氛围棒棒哒； 2、业务多元且有趣，覆盖海外多个区域和国家，可以全球视野衡量业务决策； 3、部门将行业分析与业务互动深度结合，数据驱动、业务落地不再是梦。
1. 数据分析与洞察 o 定期输出数据报告与可视化仪表盘，支持管理层决策。 o 通过分析用户行为、产品使用情况和营销效果，提出优化建议。 2. 数据建模与指标体系建设 o 设计并维护核心业务指标体系（如 GMV、转化率、留存率等）。 o 构建和优化数据模型，提升数据可用性与一致性。 o 与数据工程团队合作，推动数据仓库和ETL流程的完善。 3. 跨部门合作 o 与产品、运营、市场、财务等团队紧密合作，提供数据驱动的业务建议。 o 参与产品实验设计（如A/B测试），评估实验效果并提出改进方案。 4. 高级分析与自动化 o 负责C端自动化算法发券项目，与产研团队紧密合作，推动算法自动化在C端场景的应用
1、根据公司战略目标与方向，负责中国电商用户产品团队内相关业务目标拆解和追踪，预算管理和分配工作； 2、基于钱效、ROI等数据复盘和对业务的理解，合理分配资源实现目标最大化； 3、持续关注市场行情，根据需要制定/调整防范应对方案； 4、探索新的业务场景和模式的潜力与可行性，协助业务规划落地。