知乎数据分析leader
任职要求
●工程、计算机科学、数学、商业、经济或相关专业的本科生,研究生学历者优先。 ●5 年以上商业分析或同等领域的工作经验,内容平台相关工作经验者优先。 ●具有丰富的编写、测试和优化复杂 SQL 查询的经验。 ●使用数据分析工具(Excel、Python、R)处理大型数据集的经验。 ●具有丰富的团队管理和项目管理经验,擅长跨部门协作和沟通。 ●优秀的书面和口头沟通技巧,能够在组织内各级简明扼要地总结关键的分析结果…
工作职责
知乎-数据分析leader 工作描述: ●领导业务分析师小组,指导业务分析师的日常工作。 ●设计、建立和维护指标,以推动关键的业务决策,衡量业务的实际进展。 ●利用数据来支持业务决策,确定优先级,并推动改进举措。 ●与数据工程师紧密合作,为日常数据分析建立自动化报表和流程。 ●支持每周、每月和每季度的业务复盘,以及公司战略和 OKR 流程。 ●发起专题分析项目,整合多个业务环节、多种视角和长时间跨度的数据,并将其汇编成分析报告,实现有效的决策。

1、负责搭建并完善APP业务数据评估及监控体系,设计监控报表及预警机制; 2、构建用户数据模型,挖掘用户属性,并建立对应的模型或策略帮助产研贡献业务指标; 3、定期输出专项数据分析和策略迭代建议,为业务提供决策依据; 4、负责 5-10人的数据分析师团队管理工作,包括但不限于项目管理,初阶同学指导等。
1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题; 2、与算法技术(社区科学线)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议; 3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议; 4、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地; 5、与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营,能够基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画,解决各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工与分析,到结论展示的整个流程; 6、与相关团队协作(如数据运营团队)组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训。
1. 数据分析与洞察 o 定期输出数据报告与可视化仪表盘,支持管理层决策。 o 通过分析用户行为、产品使用情况和营销效果,提出优化建议。 2. 数据建模与指标体系建设 o 设计并维护核心业务指标体系(如 GMV、转化率、留存率等)。 o 构建和优化数据模型,提升数据可用性与一致性。 o 与数据工程团队合作,推动数据仓库和ETL流程的完善。 3. 跨部门合作 o 与产品、运营、市场、财务等团队紧密合作,提供数据驱动的业务建议。 o 参与产品实验设计(如A/B测试),评估实验效果并提出改进方案。 4. 高级分析与自动化 o 负责C端自动化算法发券项目,与产研团队紧密合作,推动算法自动化在C端场景的应用