汽车之家零售市场/本地化获客
任职要求
1，基本条件 本科及以上学历，5年以上汽车/零售行业线下运营经验，熟悉主机厂及经销商合作模式；精通本地化营销策略，有成功案例（如区域活动获客量提升30%+） 2，核心能力 强数据分析能力，熟练使用Excel/SQL/Tablea…
工作职责
1，本地化市场策略制定与执行 深入分析区域市场特征制定差异化获客策略，提升本地用户渗透率。统筹管理全国各城市的线下获客动作，优化资源配置。 2，线下活动与渠道合作 策划并落地本地化营销活动，监控活动ROI。拓展并维护区域合作伙伴、异业合作伙伴关系，推动联合获客及资源置换（如充电桩合作、金融产品捆绑）。 3，数据驱动运营优化 搭建本地化获客数据看板，跟踪核心指标，输出周报并推动改进。结合BI工具（如Power BI）分析高潜力区域，针对性调整投放策略。 4，门店赋能与协同 为门店提供标准化获客工具包（话术、流程、物料），定期培训提升一线执行能力。联动总部产研团队，推动系统功能优化，减少门店操作阻力。 5，风险管控与资源协调 识别并预警本地化执行风险（如门店迁址影响、人员流动），制定应急方案。协调财务、产研、市场等部门资源，保障项目高效落地（如返佣核算线上化、数据口径对齐）。
1、海外销售人员传播矩阵建设与运营：制定并执行海外社交媒体（Facebook、LinkedIn、Instagram、Twitter、TikTok等）运营策略。搭建并管理销售人员的全球化社媒矩阵，提升产品在海外各市场的曝光度和影响力。 2、内容创作与传播：根据产品定位及用户画像，主导海外平台的原创内容输出，包括文案、图文、短视频等。确保内容符合品牌定位和受众需求，提升用户参与度和品牌认知度。 3、全球销售人员账号增长与转化：制定KOS（关键销售领袖）梯队培养、管理及运营策略。通过内容发布、互动、活动策划及粉丝维护，推动账号成长和精准获客，实现流量转化。 4、数据分析与优化：监控视频数据，分析播放量、互动率等关键指标。根据数据优化内容策略，提升视频表现和传播效果。 5、跨部门协作：与产品、营销、零售等部门协同合作，确保线上线下传播内容与整体传播策略一致。
1、搭建、管理并发展 KA 销售团队，通过教练式管理提升团队在竞争策略、客户关系与结果交付上的能力，在强竞争、快速变化的创业环境中落地 Keeta 的销售与经营策略； 2、建立并维护与核心连锁餐饮品牌的战略合作关系，推动在菜单结构、促销玩法、增长方案等层面的深度协作，对头部品牌的增长和客户满意度负责； 3、深入理解巴西本地外卖市场格局与竞争态势，识别新的业务机会和细分市场，基于 Keeta 的差异化价值制定具备本地适配性的市场进入和攻坚策略； 4、与运营、产品、市场等团队建立紧密协同关系，推动品牌高效 onboarding，并作为“市场之声”反向输入一线洞察，参与关键策略与资源决策； 5、借助 CRM 及业务数据工具，持续跟踪团队绩效与销售管道健康度，沉淀系统化的获客与转化机制，在资源受限的环境下提升整体经营效率。
1. 信贷策略与风控体系构建 主导设计、实施和持续优化覆盖信贷全生命周期（获客、审批、定价、贷后管理、催收）的全面风险管理框架和信贷策略。 利用数据科学和先进分析技术，制定有效的反欺诈和信贷风控模型，确保在快速增长的同时，将资产质量和坏账率控制在目标范围内。 2. 驱动业务增长及 P&L 管理 主导墨西哥 BNPL 和现金贷业务的端到端管理，对业务整体的投入产出 (ROI) 和损益表 (P&L) 结果负责。 基于深入的市场洞察和量化分析，设计高增长的商业模式和产品路线图，确保实现规模化扩张。 3. 构建与落地信贷全价值链解决方案 设计并推动信贷业务的商业化闭环，涵盖营销获客、产品运营、融资服务及高效的跨职能合作。作为核心驱动者，高效整合内部资源（产品、数据、工程、运营、财务）及外部资源，确保信贷解决方案的快速迭代和成功落地。 4. 拓展与深化战略伙伴关系 拓展及维护关键的海外（墨西哥）机构合作，包括本地银行/非银行金融机构、征信及数据服务商（如 Buró de Crédito）、以及核心场景/流量合作方。主导高层级业务洽谈，为信贷业务构建稳固可靠的生态系统。 5. 确保本地化策略与合规运营 洞察墨西哥《金融科技法》、监管政策及行业发展前沿趋势。建立对国家银行和证券委员会 (CNBV) 监管要求、当地法务、数据隐私及反洗钱 (AML) 的深刻理解。定制高度本地化的信贷产品和运营模式，以实现可持续的合规运营。
1.负责数码品牌和社会化商家仓店合作谈判； 2.负责数码仓的门店运营，制定不同品牌分层周期的爬坡策略，对交易目标达成负责； 3.关注仓店不同周期内的经营问题，具备问题诊断、方案产出能力，帮助商家高效成长； 4.负责仓店获客能力提升的规划和实施，监控和分析各项数据指标、优化数据结果和运营管理方法，全链路提升用户在门店的购物体验； 5.具备数据化思维，分析和优化仓店的生意模型，输出货盘策略并在落中持续优化，打造高效仓型。