汽车之家大模型高级算法工程师
任职要求
学历与专业： 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业。 ꔷ 核心技能： 精通Python/C++，有大模型分布式训练经验。 掌握微调（SFT、LoRA）和强化学习（PPO、DPO、GRPO）相关算法。 熟悉行业数据处理流程（数据清洗、标注、合成）与模型评测。 ꔷ 加分项： 发表过NLP/ML顶会论文（如ACL、ICML），或参与过开源项目，或在大模型、自然语言处理比赛中获得名次
工作职责
1. 参与行业幻觉降低/行业工具使用等大模型方向探索，发表论文/取得比赛名次/发布开源项目等 2. 参与自研行业大语言模型的设计和优化 3. 参与行业大语言模型的评测标准建设和应用落地
1、算法技术攻坚 深度参与 AI 客服和 x - copilot 业务的算法技术研发，聚焦于提升用户咨询交互体验。针对复杂业务场景，设计并实现高效算法，优化对话流程、意图识别及回复策略，大幅降低用户问题解决时长，提高用户满意度 2、前沿技术探索与落地 密切跟踪大模型前沿技术动态，深入研究如 GPT - 4O、DeepSeek等模型的新特性与应用方向。主动思考并分析这些技术与AI 客服和 x - copilot 业务场景的适配性，提出切实可行的落地方案 3、领域大模型的算法研发 主导垂直域大模型的训练工作，运用混合精度训练、模型压缩、知识蒸馏等技术，在保证模型性能的前提下，显著提升模型训练效率和推理速度，降低计算资源消耗
1、算法技术攻坚 深度参与 AI 客服和 x - copilot 业务的算法技术研发，聚焦于提升用户咨询交互体验。针对复杂业务场景，设计并实现高效算法，优化对话流程、意图识别及回复策略，大幅降低用户问题解决时长，提高用户满意度 2、前沿技术探索与落地 密切跟踪大模型前沿技术动态，深入研究如 GPT - 4O、DeepSeek等模型的新特性与应用方向。主动思考并分析这些技术与AI 客服和 x - copilot 业务场景的适配性，提出切实可行的落地方案 3、领域大模型的算法研发 主导垂直域大模型的训练工作，运用混合精度训练、模型压缩、知识蒸馏等技术，在保证模型性能的前提下，显著提升模型训练效率和推理速度，降低计算资源消耗
1.负责视觉算法的研发，与各类技术专家一起，探索计算机视觉、AIGC、多模态、人工智能等前沿技术； 2.结合业务场景，设计并预研简洁的技术方案； 3.推动前沿技术落地到地图多个产品，呈现一流的数字地图服务体验。
1、参与LLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求 2、支持通用ai agent在产品业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 3、负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。