腾讯腾讯地图-多模态大模型高级算法工程师
任职要求
1.硕士及以上学历，三年及以上工作经验，有较好的数学基础； 2.熟悉模式识别、机器学习理论基础，掌握计算机视觉领域内常用算法，在计算机视觉、AIGC、多模态、深度学习等专业领域有较深入的研究； 3.有较好的代码能力，熟…
工作职责
1.负责视觉算法的研发，与各类技术专家一起，探索计算机视觉、AIGC、多模态、人工智能等前沿技术； 2.结合业务场景，设计并预研简洁的技术方案； 3.推动前沿技术落地到地图多个产品，呈现一流的数字地图服务体验。
1、负责跟进前沿多模态大模型算法进展，聚焦探索在国际化短视频内容安全方向的应用； 2、通过提升算法技术解决业务在内容理解、内容安全上的切实需求； 3、利用多模态模型识别能力，结合推荐系统技术，降低推荐内容安全风险； 4、具体内容包括：多模态内容理解、多模态内容识别、多模态预训练、内容分发策略优化。
1.负责商品合规安全业务：基于多模态算法技术，对海量商品信息（包括图片、标题描述等）进行自动化风险识别，精准检测违禁品、知识产权、资质不符等违规内容，提升高危商品的发现效率与防控准确率，保障平台商品生态的合规性与安全性 2.负责内容安全业务：利用多模态算法在海量内容中快速筛选出潜在的风险进行防控 3.负责商品审核业务：主导审核机器人能力建设，结合规则引擎与多模态大模型技术，对海量商品送审请求实现自动化智能审核，在保障审核质量的前提下大幅提升处理效率，降低人工成本
1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC等人工智能前沿技术； 2.探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端VLA模型、视觉COT与Agent在内的多模态模型、世界模型； 4. 通过预训练或SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。
1.负责研发和落实理想汽车下一代自动驾驶端到端VLA大模型算法，确保在车载和云端平台的成功部署。 2.专注于端到端大模型自动驾驶系统的算法开发和优化，包括但不限于端到端模型、多模态大模型等领域。 3.参与大规模自动驾驶数据集的处理、标注及管理，优化大模型以提升自动驾驶系统的性能。 4.持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展，进行技术调研及新技术的原型验证。