百度搜索AI产品研发工程师（J77554）

-负责新一代 AI 搜索产品的通用架构能力规划与建设落地，牵引AI架构的优化方向，持续构建AI竞争力 -分析关键的AI应用场景，发现技术瓶颈，提出架构优化建议 -负责 AI 各种子系统设计，比如memory系统设计、模型流控、风控设计、智能体分发协议设计等 -负责 AI 搜索服务运维、系统级架构优化和治理 ，提出建设性意见，提升服务性能和稳定性建设 -负责AI能力统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品研发 -负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作

-设计并实现基于大语言模型（LLM）和 RAG 架构的 AI 应用系统，涵盖知识问答、智能对话、Agent 应用等场景 -负责从数据解析、文本切分、embedding、向量化存储到召回与生成的全链路能力建设 -深度参与向量检索引擎的集成与优化 -探索并实现基于思维链（Chain of Thought, CoT）的方法，提升模型复杂任务处理能力 -与产品、算法团队紧密合作，推动 AI 应用从原型到落地部署 -关注业界前沿技术，优化现有系统性能与架构

岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发，打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是：如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态，通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统，还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间，带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品，并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图，定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合，构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计：云端承载深度检索与推理，终端实现低延迟即时响应，二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回，建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队，负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索（Deep Search）、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制，以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同，将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地，对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势，推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队，主导核心人才引进与梯队建设，制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化，建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流，在多模态搜索领域建立技术品牌影响力

岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发，打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是：如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态，通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统，还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间，带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品，并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图，定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合，构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计：云端承载深度检索与推理，终端实现低延迟即时响应，二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回，建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队，负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索（Deep Search）、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制，以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同，将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地，对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势，推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队，主导核心人才引进与梯队建设，制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化，建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流，在多模态搜索领域建立技术品牌影响力