百度搜索AI产品研发工程师（J77554）

-负责新一代 AI 搜索产品的通用架构能力规划与建设落地，牵引AI架构的优化方向，持续构建AI竞争力 -分析关键的AI应用场景，发现技术瓶颈，提出架构优化建议 -负责 AI 各种子系统设计，比如memory系统设计、模型流控、风控设计、智能体分发协议设计等 -负责 AI 搜索服务运维、系统级架构优化和治理 ，提出建设性意见，提升服务性能和稳定性建设 -负责AI能力统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品研发 -负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作

-设计并实现基于大语言模型（LLM）和 RAG 架构的 AI 应用系统，涵盖知识问答、智能对话、Agent 应用等场景 -负责从数据解析、文本切分、embedding、向量化存储到召回与生成的全链路能力建设 -深度参与向量检索引擎的集成与优化 -探索并实现基于思维链（Chain of Thought, CoT）的方法，提升模型复杂任务处理能力 -与产品、算法团队紧密合作，推动 AI 应用从原型到落地部署 -关注业界前沿技术，优化现有系统性能与架构

1. 负责AI智能体智作平台的产品迭代和技术架构精进，参与AI智能体智作平台的框架制定、技术建设、能力开放。 2. 参与智能体UI交互创新等产品迭代，从跨平台、动态化、无代码和模型调优等多方面增强智能体UI的承载能力和渲染体验。 3. 持续优化和探索AGI时代安全风控智能化的实践路径，能够应用大模型或AI智能化思维来推动业务或者产品能力创新，以及AI产品化表达能力，不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作，推动安全风控AI技术发展

1、负责分布式数据库AI Search相关功能研发，包含向量检索、全文检索、LLM Function等功能； 2、针对AI搜索场景，打造AI Native数据库，设计并实现高并发，低延时，高容错系统； 3、跟踪Data+AI前沿技术，挖掘/落地新技术的机会，包括Agent、Text2SQL等。