百度AI 产品研发工程师（J89103）
任职要求
-本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业 -熟悉 RAG 技术栈：文本切分、向量化、索引构建、Prompt 设计等 -理解向量数据的基本原理与应用，具备 embedding、相似度搜索、索引结构（如 HNSW、IVF）等经验 -熟悉思维链（CoT）原理，有多步推理、任务拆解等实践经验 -熟练使用 Python，有 LangC…
工作职责
-设计并实现基于大语言模型（LLM）和 RAG 架构的 AI 应用系统，涵盖知识问答、智能对话、Agent 应用等场景 -负责从数据解析、文本切分、embedding、向量化存储到召回与生成的全链路能力建设 -深度参与向量检索引擎的集成与优化 -探索并实现基于思维链（Chain of Thought, CoT）的方法，提升模型复杂任务处理能力 -与产品、算法团队紧密合作，推动 AI 应用从原型到落地部署 -关注业界前沿技术，优化现有系统性能与架构
1、设计和开发面向开发者的AI工具产品，包括代码智能补全、代码生成、代码分析等功能，提升开发效率； 2、构建和优化大规模AI系统核心组件，包括：上下文相关的代码检索系统、高性能的代码生成模型服务、智能代码分析和重构推荐引擎； 3、负责产品实验的全生命周期管理：追踪关键指标并进行数据分析、撰写实验报告并提出改进建议； 4、开发自动化工具提升研发效率：构建模型训练和部署流水线、开发数据收集和处理工具、搭建性能监控和调优平台。
-负责搜索产品的服务端研发工作 -参与搜索整体研发效能和稳定性的提升工作 -负责优化搜索垂类在线检索系统，参与服务架构设计，独立完成业务需求分析和软件设计 -紧跟大模型前沿技术，结合实际业务场景开发落地，实现创新驱动业务增长 -负责AI大模型智能体开发机制建设
我们正在寻找兼具产品思维与技术深度的AI产品研发工程师，你将负责设计并开发基于大语言模型的智能体（AI Agent）与多智能体系统，致力于提升工程研发全流程的协作效率。你的工作将直接赋能工程师和整套产品研发流程，通过AI技术解决研发过程中的真实痛点，定义问题并驱动落地。我们提供参与定义和打造下一代智能研发平台的机会，与顶尖的技术与产品团队共同工作，赋能公司核心工程效能，工作成果清晰可见。 1、产品化AI Agent研发：主导面向软件工程领域的AI Agent产品研发，深入理解工程师工作流，设计并实现能够与工程师深度协作、切实提升编码与设计效率的智能体 2、Multi-Agent系统设计：探索并构建多智能体协作框架，解决人机协同、智能体间任务分配与协作的复杂问题，打造高可用的自动化工程协同平台 3、数据驱动与算法优化：分析人机交互数据，提炼业务场景中的关键模式与知识，通过算法改进复杂意图理解、任务自动化生成、架构智能建议等核心环节的产品体验与效果 4、复杂任务AI解决方案：研发Multi-Agent系统对复杂研发任务的自动化分解、规划与执行能力，并使其能够学习与引用团队积累的最佳实践与经验，持续优化问题解决路径 5、技术前瞻与落地：紧密跟踪业界在AI智能体与大模型应用领域的最新进展，确保团队技术方案的前瞻性，并能够将前沿研究转化为稳定、可衡量的产品价值
• 负责AI软件产品的质量保障工作，与产品研发团队紧密配合，完成不同应用场景下的软件评测。 • 分析业务产品需求和技术方案，设计端到端的测试场景和测试用例，制定高效合理的测试方案。 • 搭建和维护测试环境，执行测试用例，编写和输出测试报告等相关文档，确保业务产品的质量与进度。 • 发现、定位和跟踪产品缺陷，与研发工程师协作，快速解决问题。 • 构建AI产品的质量体系，提出改进方案，全面把控产品生命周期各阶段的质量，并开发测试工具平台以提高测试工作效率