百度服务策略产品（J70553）
任职要求
-本科以上学历，有电商用户体验、服务运营策略设计或流程优化工作经验
-有较强的项目推动能力，组织与协调多方资源，确保项目的高质量交付
-拥有极强…工作职责
-基于服务产品与业务逻辑、行业特性等洞察消费者在服务求助全流程中，体验提升的机会点，善于运用产品化、智能化思维发现和定位出影响客户体验的关键问题 -建立全链路服务策略，以用户体验为优先，提供服务分层策略、重点部署新用户及高净价值用户的服务策略，落地以产品不同的发展周期中，持续改善及优化各项体验策略方案 -推进流程改造和一线服务过程中的解决方案与产品策略设计，前置做好体验管理，实现端到端的最佳服务设计 -对行业、竞品进行持续洞察，捕捉用户体验变化的趋势，持续迭代体验策略
-深入了解电商各链路服务场景，以用户为中心设计服务的流程、功能，设计符合用户体验和市场趋势的服务系统/服务流程 -通过设置产品运营规则和用户洞察，寻找提升用户服务和体验的关键点，打磨全流程服务化标准及策略，尤其以特定异常问题点提供有效解决通道，驱动服务体验改善的持续化和规模化 -以提升用户满意度、商家在平台经营链路上的使用体验为目标，协同推进相关团队进行规则及产品优化，为消费者提供极致的售后体验 -通过对竞品调研的产品思维逻辑，拓展全流路服务在各节点上的功能辅助，提供有效支持与对比
职位描述 / Job Description 1、全面负责电商平台用户的售后体验，主导售后服务策略的产品化设计与落地，打造便捷、可感知、有心智的售后解决方案； Own the end-to-end post-purchase experience for e-commerce users, leading the product design and execution of after-sales service strategies to deliver convenient, intuitive, and memorable solutions; 2、深入洞察行业特性与用户售后场景，识别体验洼地，结合用户价值分层（如高端用户），设计差异化售后策略（如专属通道、优先处理、灵活退换等），显著提升高价值用户的满意度与忠诚度； Identify experience gaps by analyzing industry dynamics and real user pain points in after-sales scenarios. Leverage user value segmentation (e.g., premium users) to design differentiated service strategies—such as dedicated support channels, priority handling, or flexible return policies—to significantly boost satisfaction and loyalty among high-value customers; 3、兼顾商家体验与平台生态健康，通过商家申诉率、满意度、履约成本等指标，持续优化服务规则与流程，提升策略的公平性与可执行性； Balance merchant experience and platform health, continuously refining service policies and workflows based on merchant appeal rates, satisfaction scores, and operational costs to ensure fairness and feasibility; 4、主导产品规划与跨团队协同，紧密联动运营、研发、QA、客服等团队，高效推进产品交付，持续追踪效果数据，驱动核心目标（如 NPS、复购率、售后成本效率）达成。 Drive product vision and cross-functional execution, closely collaborating with Operations, Engineering, QA, and Customer Service teams to deliver high-quality solutions on time, monitor impact via key metrics (e.g., NPS, repeat purchase rate, cost efficiency), and achieve business goals.
1、负责美团到家履约平台的策略产品工作，能够承担一个或多个策略方向。如ETA及相关时间预估策略、供需调节策略、配送费营销策略、用户增值服务策略等； 2、深入理解业务，结合数据分析，找出流程改进点或创造新模式，提升订单规模、改善用户体验、优化成本支出； 3、与算法研发同事合作，根据产品需求制定合理的算法策略评估方法，进行有效性评估并推动迭代优化； 4、协调各方资源快速推动新策略的落地实施，处理业务方提出的问题及建议。
-深度理解业务场景及商家经营痛点，结合AI大模型技术，探索并定义商家智能体，即建设智能客服领域的AI生成式互动对话服务策略 -具备服务用户和赋能商家双视角，负责对话服务接待场景的需求分析、数据标注、产品设计以及上线后的数据分析，支持产出优化思路和方案 -协同运营和研发，跟进解决客户日常问题，助力维护客情&稳定消费覆盖 -定期跟进市场调研，了解市场AI大模型应用/智能体/智能客服等相关产品的发展动态，支持发现业务机会点