百度内容生态运营专家（J82654）
任职要求
-具备5年以上内容行业运营/BD经验，有头部平台（抖音/快手/B站等）合作案例 -深耕内容创作生态，熟悉MCN运作模式及达人成长体系，深入理解创作者痛点和诉求，与机构决策层建立长期信任关系 -了解AIGC技术应用，对AI行业和生态发展有…
工作职责
-MCN/达人体系搭建：负责拓展并维护短视频、图文等领域头部MCN机构及优质达人资源，建立分级合作体系，持续丰富百度搜索及APP生态内容供给库 -AIGC内容生产赋能:联合MCN机构推动AIGC工具在创作场景的应用，设计创作激励方案，提升内容生产效率与垂类覆盖率 -搜索场景需求匹配:基于百度用户搜索行为数据及热点预测，制定MCN内容生产引导策略，确保内容供给精准匹配用户检索需求 -数据驱动生态优化:监控合作机构内容生产量、消费渗透率、搜索满足度等核心指标，针对性调整合作策略，提升内容生态健康度 -行业创新模式探索:调研AIGC+搜索内容的前沿玩法，主导标杆案例打造，推动创作者-平台-用户三方价值闭环构建
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。