百度仿真测试开发工程师（J84349）
任职要求
-计算机科学、软件工程、自动化等相关专业，1年以上自动驾驶或相关领域工作经验 -熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码质量意识 -熟悉自动驾驶算法测试流程，了解AI测试、算法评测、仿真测试及数据建设等相关技术，有相关经验者…
工作职责
-负责自动驾驶算法中规划、控制等核心模块的测试工作，确保算法在各种场景下的稳定性和准确性 -设计并实施自动化测试方案，开发高效的测试工具与评测系统，提高测试效率与质量 -参与自动驾驶算法的问题跟踪与缺陷分析，协同算法工程师进行问题定位与优化 -持续探索自动驾驶测试领域的新技术与方法，解决大规模数据集测试中的技术挑战，推动测试体系的创新与发展
-负责自动驾驶感知方向包括但不局限于障碍物感知算法、红绿灯感知算法等算法模块测试，对感知算法效果进行验证 -根据项目特点，进行测试设计与执行，开发测试与评测工具 -参与程序设计和问题跟踪工作，持续改善程序的设计缺陷 -探索技术创新，解决大规模数据测试相关技术问题
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
1.负责电商【货场】的效率指标研究与优化; 2.构建仿真/运筹优化模型，解决仓储、物流、流量资源的动态匹配问题； 3.搭建端到端成本效益评估体系，包括不限于货盘坑位/流量规划、库存管理计划、履约资源规划等，平衡全链路收益与成本、时效性与用户体验，配合设计和实现预估效果的验证与复盘 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和仿真/运筹学领域的成熟技术。
1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。