百度百度健康_AI商业化产品经理（J84085）
任职要求
-本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先 -3年以上AI产品/互联网商业化产品经验，参与过完整商业化项目（如订阅体系、流量变现、生态合作），有医疗健康行业经验者优先 -具备敏锐的市场洞察和用户理解能力，能快速理解医疗健康用户痛点，对AI+医疗前沿场景敏感，适应敏捷迭代文化，有创业精神与强自驱力 -具备较强的抗压能力、数据分析能力、协同沟通能力
工作职责
-商业化策略设计：参与制定百度健康AI产品的商业化路径，探索多元变现模式，参与定价策略设计，平衡用户体验与盈利目标，完成收益模型测算与落地验证 -产品变现能力建设：深入理解AI医疗相关产品特性以及用户特点，设计基于不同场景特点的商业化产品 及相关策略，提升流量的变现效率 -市场洞察：负责相关AI产品和技术的竞品调研、市场机会挖掘，持续迭代和优化产品体验 -协同推进：负责相关产品的项目管理，推动设计、技术、测试等协同团队完成产品研发、高质量上线
-消费医疗场景洞察：深入研究消费医疗市场，包括但不限于行业趋势、用户需求、竞争态势等，定期输出市场分析报告，为产品运营策略提供有力依据 -AI 产品运营支持：协助产品经理完成 AI 产品在消费医疗场景的日常运营工作，如数据监测、用户反馈收集等。通过对搜索数据的分析，发现用户在使用 AI 产品过程中的痛点与需求，及时反馈给相关团队 -内容与用户运营：协助策划医美消费医疗相关内容，分析医美用户需求，如抗衰、美容、修复等，结合AI技术优化内容呈现形式，如图文、视频、互动工具等，提升用户对AI产品的使用黏性 -数据驱动决策：分析AI产品在消费医疗场景的运营数据看板，监控核心指标，通过用户行为数据挖掘消费医疗场景的商业潜力，提出AI产品迭代需求
-消费医疗场景洞察：深入研究消费医疗市场，包括但不限于行业趋势、用户需求、竞争态势等，定期输出市场分析报告，为产品运营策略提供有力依据 -AI 产品运营支持：协助产品经理完成 AI 产品在消费医疗场景的日常运营工作，如数据监测、用户反馈收集等。通过对搜索数据的分析，发现用户在使用 AI 产品过程中的痛点与需求，及时反馈给相关团队 -内容与用户运营：协助策划医美消费医疗相关内容，分析医美用户需求，如抗衰、美容、修复等，结合AI技术优化内容呈现形式，如图文、视频、互动工具等，提升用户对AI产品的使用黏性 -数据驱动决策：分析AI产品在消费医疗场景的运营数据看板，监控核心指标，通过用户行为数据挖掘消费医疗场景的商业潜力，提出AI产品迭代需求
-需求洞察：深度分析医疗健康垂类用户需求，挖掘AI健康智能体在问诊服务、健康咨询、保险医疗等场景的商业化机会点 -产品设计：参与智能体对话管理、个性化推荐、服务链路设计等核心模块开发，设计兼顾用户体验与商业变现的解决方案 -数据驱动：参与商业化核心数据日常分析，通过AB测试、归因分析等手段持续优化产品 -生态构建：探索与医疗机构、药企、保险公司等B端合作伙伴的联合创新模式，设计智能体服务接入、数据产品化等合作方案 -前沿探索：跟踪生成式AI在医疗领域的应用动态，研究Prompt Engineering、RAG等技术与商业化场景的结合创新
-健康Agent产品设计：定义Agent核心能力框架，整合专业知识库（如诊疗指南、病例库）、患者画像、实时对话场景，设计多轮问诊交互逻辑与情感化表达机制；构建场景化服务链，刻画消费医疗下高频场景，支持语音/图文/视频多模态交互； -模型能力与训练体系搭建：主导Agent微调方案，设计Prompt工程与RAG增强框架，优化检索准确率与合规性；建立效果评估体系，定义agent服务满意度、用户留存率等核心指标，持续优化意图识别与决策逻辑； -商业化闭环设计：在agent对话流中自然植入健康商品推荐、服务留资等转化节点，设计原生的商业闭环原生营销逻辑； -行业研究与竞品分析：跟踪医疗AI、Agent技术及健康管理领域的行业趋势，输出创新方案并推动试点，分析竞品Agent产品的商业化模式，提炼可借鉴的策略与技术路径； -跨团队协作与落地执行：与算法团队协作，推动模型迭代与Agent能力升级；协调设计、运营、市场团队，完成产品原型、交互设计及营销方案的全流程落地。