百度数据库平台（备份恢复方向）研发工程师（J84258）

职位概述 我们正在寻找充满热情、学习能力强、对云计算和网络安全有浓厚兴趣的应届毕业生加入我们的团队。作为云/云安全运维工程师（应届生），你将从基础开始，在资深工程师的指导下，参与公司云平台（如 AWS, Azure, 阿里云, 腾讯云等）的日常运维、监控、基础架构部署以及初步的安全防护工作。这是一个快速学习和成长的平台，你将接触到业界领先的技术实践，为构建稳定、高效、安全的云环境贡献力量。 核心职责 (应届生培养方向) 1.云平台基础运维： o协助进行云资源（虚拟机、存储、网络、数据库等）的日常监控、状态检查与基础故障排查。 o学习并执行云资源的部署、配置、备份与恢复等基础操作（在指导下）。 o参与云环境成本的基础监控和优化建议。 2.云安全初步实践： o协助监控云平台安全日志和告警，识别潜在的安全风险或异常活动。 o学习和应用基础的安全组/防火墙规则、访问控制策略（IAM/RBAC）配置。 o参与漏洞扫描结果的初步分析和跟踪。 o学习并协助实施基础的安全合规性检查。 3.自动化与效率提升： o学习使用脚本语言（如 Python, Shell）或基础设施即代码工具（如 Terraform, Ansible）进行简单自动化任务的编写与执行。 o参与运维流程文档的编写和维护。 4.协作与学习： o积极向导师和团队成员学习，快速掌握云平台和云安全的核心知识与运维技能。 o参与团队的技术分享与讨论，提出改进建议。 o响应内部用户的基础技术支持请求。

1、负责公司 AWS RDS MySQL 数据库集群的规划、部署、日常运维与性能优化，确保数据库系统稳定高效运行。 2、制定并定期组织数据库容灾演练，验证高可用架构、备份恢复和应急响应的有效性，保障业务连续性。 3、持续监控数据库运行状态，分析性能指标，定位并优化慢 SQL、表结构和索引设计，提升系统稳定性与吞吐量。 4、参与数据库容量规划、扩容和升级方案设计，确保系统在业务高峰期具备足够的承载能力和性能保障。 5、使用 Python 及相关工具开发数据库自动化运维脚本与监控工具，提升运维效率并降低人为操作风险。 6、负责数据库安全加固，包括账号权限精细化管理、数据加密、审计日志分析与合规性检查，确保数据安全与合规。 7、与开发、架构团队协作，参与数据库架构设计与技术方案评审，为业务系统提供高并发、高可用的数据支撑。 8、跟踪数据库和云服务的新特性，持续引入合适的优化方案和工具，推动数据库平台的迭代与演进。

1、负责数据库PaaS平台设计研发，包括数据库实例生命周期管理、高可用、备份恢复、可观测等管控模块与服务设计开发； 2、负责数据库工具服务设计开发，结合AI技术打造数据库AIOps平台，包括DTS迁移同步、DB智能诊断与优化服务； 3、负责数据库PaaS相关技术研究和产品落地推广，赋能与指导开发团队用好DB PaaS，提升DB PaaS团队人员开发运维技能。

1、负责MySQL、Redis、Elasticsearch、MongoDB、OceanBase等数据库运维管理工作，包括运维支撑、性能优化、故障处理、容量规划等 2、负责业务数据库选型、架构设计，解决业务数据库问题，提高业务高可用能力和稳定性， 3、与存储研发团队协作，设计和实现数据库产品解决方案、数据库运维平台能力，支持业务需求 4、学习和引入数据库新版本、新技术、新工具，支持业务发展需求