百度仿真算法工程师（J71345）
任职要求
-计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历 -5年以上C++与至少一种脚本语言开发经验，有良好…
工作职责
-负责设计和研发自动驾驶仿真测试的评价指标体系，提升自动驾驶算法离线验证能力 -负责设计和研发基于海量自动驾驶数据的自动问题分析算法，为车端/云端模型筛选高价值数据 -负责设计和研发仿真评估、自动问题分析的工程框架，提升研发和验证的效率和体验 -协同infra团队，提升自动驾驶仿真评估的科学性、易用性和效率
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
1.负责电商【货场】的效率指标研究与优化; 2.构建仿真/运筹优化模型，解决仓储、物流、流量资源的动态匹配问题； 3.搭建端到端成本效益评估体系，包括不限于货盘坑位/流量规划、库存管理计划、履约资源规划等，平衡全链路收益与成本、时效性与用户体验，配合设计和实现预估效果的验证与复盘 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和仿真/运筹学领域的成熟技术。
1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。
1. 根据国际快递的商业模式及业务场景，灵活运用机器学习、运筹优化、仿真等相关算法，以全链路视角，协同上游销售、仓、资源等计划，滚动输出各环节的预测预报包裹量/货量； 2. 在保障预测预报准确率的同时，做好数据运营，及时给出风险预警预判，为各经营/运营单元提供决策支持。 3. 站在全链路运营视角，借助算法工具，分析关键运营参数及策略对全链路计划达成的影响。针对大促及突发场景，设计业务交互机制，建设全链路计划的自动化能力，提升计划产出及运营效率。