百度仿真算法工程师（J71345）

1、探索并研发下一代自动驾驶仿真核心算法，推动技术创新与迭代。 2、开发基于量产数据的结构化场景重建算法，包括障碍物重建、地图元素重建等。 3、优化场景重建算法的精度和性能，确保算法在实际应用中的可行性和高效性。 4、负责自动驾驶仿真智能体的开发，设计逼真的驾驶行为和环境交互模型。 5、设计和开发自动驾驶系统的评测算法，评估系统在不同场景下的表现与鲁棒性。 6、结合仿真环境，优化测试框架，确保自动驾驶系统的安全性和有效性。

在机器人的强化学习和模仿学习等前沿领域进行技术和研究，引导机器人从仿真环境和真实环境中学习高泛化和稳定的操作能力。

WeRide.ai is looking for an Engineering Tech Lead to join our Simulation team and help build the next generation of autonomous driving Simulation Engine, Algorithm and Modeling. What you will do: 1.Oversee WeRide’s Simulation direction, lead and grow algorithm team in this scope 2.Define roadmaps, drive technical projects and provide leadership in an innovative and fast-paced environment. 3.Design, implement and optimize existing and next-generation of Simulation Algorithm and Modeling, including agent (vehicle/pedestrian/cyclist/…) behavior modeling, evaluation modeling and scenario-based data mining. 4.Build tools and automation pipelines to process large-scale real-world traffic data for model training. 5.Work across teams to facilitate safe and fast iteration of the autonomous driving software components: perception, motion planning, control, localization, and other.

1. 负责自动驾驶仿真引擎架构设计和开发、核心模块开发； 2. 构建仿真环境与工具链，支持感知，预测，规划控制，定位等模块进行仿真验证； 3. 负责自动驾驶仿真场景生成和重建，以及智能交通流建设；