字节跳动AI产品研发工程师
任职要求
1、具备扎实的软件工程技能，熟练掌握至少一种主流编程语言(Python/Java/C++)，具备良好的代码质量意识，注重可维护性和可测试性； 2、具备团队合作精神且能够自我驱动，具备独立设计和开发功能模块的能力，善于分析和解决开发过程中的技术难题； 3、熟悉主流AI辅助开发工具（如GitHub Copilot、Cursor、Codeium等），有AI工具开发或应用的实践经验； 4、熟悉大语言模型的基本原理和应用方式，持续关注AI领域的最新发展动态。
工作职责
1、设计和开发面向开发者的AI工具产品，包括代码智能补全、代码生成、代码分析等功能，提升开发效率； 2、构建和优化大规模AI系统核心组件，包括：上下文相关的代码检索系统、高性能的代码生成模型服务、智能代码分析和重构推荐引擎； 3、负责产品实验的全生命周期管理：追踪关键指标并进行数据分析、撰写实验报告并提出改进建议； 4、开发自动化工具提升研发效率：构建模型训练和部署流水线、开发数据收集和处理工具、搭建性能监控和调优平台。
-设计并实现基于大语言模型（LLM）和 RAG 架构的 AI 应用系统，涵盖知识问答、智能对话、Agent 应用等场景 -负责从数据解析、文本切分、embedding、向量化存储到召回与生成的全链路能力建设 -深度参与向量检索引擎的集成与优化 -探索并实现基于思维链（Chain of Thought, CoT）的方法，提升模型复杂任务处理能力 -与产品、算法团队紧密合作，推动 AI 应用从原型到落地部署 -关注业界前沿技术，优化现有系统性能与架构
-负责搜索产品的服务端研发工作 -参与搜索整体研发效能和稳定性的提升工作 -负责优化搜索垂类在线检索系统，参与服务架构设计，独立完成业务需求分析和软件设计 -紧跟大模型前沿技术，结合实际业务场景开发落地，实现创新驱动业务增长 -负责AI大模型智能体开发机制建设
• 负责AI软件产品的质量保障工作，与产品研发团队紧密配合，完成不同应用场景下的软件评测。 • 分析业务产品需求和技术方案，设计端到端的测试场景和测试用例，制定高效合理的测试方案。 • 搭建和维护测试环境，执行测试用例，编写和输出测试报告等相关文档，确保业务产品的质量与进度。 • 发现、定位和跟踪产品缺陷，与研发工程师协作，快速解决问题。 • 构建AI产品的质量体系，提出改进方案，全面把控产品生命周期各阶段的质量，并开发测试工具平台以提高测试工作效率
1、负责AI产品的客户端/服务端质量保障工作，与产品研发团队配合，完成不同应用场景下的算法评测工作； 2、探索创新型模型评测方法，训练评测模型等； 3、分析业务产品需求、技术方案，负责测试场景和测试用例的设计，制定合理高效的测试方案； 4、独立搭建并维护测试环境，执行测试用例，输出测试报告等相关文档，保证业务产品质量和进度； 5、发现、定位、跟踪产品缺陷，协同研发工程师快速解决问题； 6、构建AI产品的质量体系，对过程中的痛点难点提出改进方案，对生命周期的各个阶段的质量进行全面把控，并通过开发测试工具平台，提高测试工作效率。