百度prompt工程师实习生（J97504）
任职要求
-本科及以上学历在校生，可尽快到岗，需保证线下实习3个月及以上，每周出勤不少于4天 -系统掌握Prompt工程方法论，能结合业务场景需求，独立完成提示词的设计、测试与效果评估 -具备丰富的提示词撰写及调优实战经验，有针对具体业务场景的落地案例者…
工作职责
-Prompt全流程优化：理解业务需求，独立完成大模型提示词设计、测试、评估与迭代，推进大模型的输出达标 -效果验证与工具开发：根据业务需求制定Prompt评估标准，编写测试脚本验证效果，沉淀可复用验证方法 -文档与知识沉淀：编写测试文档（含需求、评估标准、用例、结论），整理Prompt知识库。辅助编写解决方案PPT -技术工具应用与搭建：通过调用大模型API/SDK,搭建智能体或组件，辅助大模型解决方案的设计与验证
【团队介绍】 聚焦大模型与高德核心业务的深度融合。围绕用户出行、搜索、导航、POI发现、行程规划等亿级流量场景，我们探索如何通过大语言模型（LLM）、多模态大模型、强化学习与推荐系统的协同创新，提升用户交互体验与业务转化效果。 【岗位职责】 1. 参与高德地图 AI 对话 Agent 相关算法研发，包括对话理解、任务规划、工具调用、多轮对话管理等； 2. 探索大模型在地图场景下的应用，如 Prompt 工程、RAG、SFT、RL Training、Agent 框架优化等； 3. 协助构建高质量对话数据集，参与模型训练、评估与上线迭代； 4. 跟踪前沿技术，复现并改进相关方法，推动技术创新。
1、跟踪大模型算法领域前沿技术动态，调研并梳理输出技术分析要点； 2、结合具体业务场景需求，推进大模型的训练、微调及参数优化，提升模型适配性； 3、针对模型应用或业务落地中的问题精准分析，提出切实可行的解决方案并参与论证； 4、全流程跟进业务落地进度与实际效果，监测算法表现并持续迭代优化策略。
理解业务，通过技术赋能业务，并制定技术解决方案； 负责数据的收集、清洗、分析和挖掘工作； 负责模型/智能体/业务系统研发、优化、落地、迭代； 负责模块开发，解决复杂业务逻辑和技术难题，与测试、产品等团队协作,保证项目按时高质量交付; 参与需求分析，撰写相关技术文档，沉淀技术方案，积极参与团队内部的技术分享与交流。
理解业务，通过技术赋能业务，并制定技术解决方案； 负责数据的收集、清洗、分析和挖掘工作； 负责模型/智能体/业务系统研发、优化、落地、迭代； 负责模块开发，解决复杂业务逻辑和技术难题，与测试、产品等团队协作,保证项目按时高质量交付; 参与需求分析，撰写相关技术文档，沉淀技术方案，积极参与团队内部的技术分享与交流。