百度深度学习技术平台部_翻译实习生(J47327)

-推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

-负责百度飞桨平台的智能体应用开发 -理解产品业务，结合业务场景需求，应用大模型、工具搭建平台产品的智能助手 -结合智能助手研发的过程，沉淀通用的开发工具 -解决自然语言处理核心技术在应用落地中的最后一公里问题

-探索和实现最前沿的深度学习算法，丰富开发套件算法和功能 -优化现有算法并支持在业务中落地，丰富相关应用案例 -从模型角度发现框架性能、易用性等问题，能提出优化方案并加以改进 -支持和解决用户使用框架及套件中的问题

-参与深度学习视觉方向开发套件相关功能模块规划，协助完成产品方案设计 -针对图像分类、检测、分割等技术，辅助研发团队构建算法库、撰写文档、制作产品Demo -与产品、开发、运营多团队沟通，优化用户体验，推动产品上线 -定期监控竞品动态、设计用户调研问卷并进行深访，获取用户认知并辅助完成产品迭代优化 -扩展企业应用场景及开发者生态，组织技术宣传及企业开发者拓展活动