百度深度学习技术平台部_翻译实习生(J47327)

-推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

1、针对具体任务场景（如语音识别、机器翻译、图像理解、文本生成等），开展深度学习模型的算法设计与创新，探索新型神经网络架构（如Transformer、MoE、扩散模型等），提升模型在复杂环境下的准确性、鲁棒性与泛化能力。负责端到端建模优化，结合上下文理解、对话状态追踪或多模态融合技术，增强系统在连续交互场景中的语义理解与响应能力。构建高质量训练数据体系，设计自动化语料清洗、标注与增强方案，覆盖多语言、多方言、噪声或小样本等挑战性场景，支撑模型持续迭代。 2、参与大规模预训练模型（LLM、VL模型等）的研发与微调，包括指令微调、对齐优化、提示工程及推理加速，提升模型在下游任务中的表现。探索大模型在跨模态理解（图文、音视频）、实时生成、知识推理等场景的应用路径，推动AIGC、智能摘要、自动字幕、翻译等业务的技术升级。研发高效微调技术（LoRA、Adapter等）与模型服务架构，实现大模型在资源受限环境下的灵活部署。 3、推动模型轻量化与推理加速，应用模型压缩、量化、蒸馏、剪枝等技术，提升模型在移动端、边缘设备或云端的运行效率。协同工程团队完成算法模块的高性能集成，优化分布式训练与推理框架，保障系统低时延、高并发与稳定性。支持多平台部署（移动端、PC端、Web端、云服务），参与全链路性能调优与监控体系建设。 4、跟踪人工智能领域最新研究进展（CV/NLP/ASR/TTS/MT等），结合业务需求进行技术预研与原型验证。与产品、数据、工程团队紧密协作，深入理解用户场景，推动AI能力在实际产品中的创新应用。

1、基于营销中台产品底层能力，面向淘天直播/大促/百补/用增等业务在券/补贴/满减/红包等玩法下的营销诉求，提供营销解决方案接入的咨询和指导 2、建设并持续完善营销中台知识库，并结合营销中台产品中心相关页面及AI工具，建设各业务接入营销能力的sop规范、学习中心、自助咨询AI工具，提升各业务接入效率 3、对红包、买返、主播折扣券等迭代中的重点产品，与产品经理深度协同，完成前期的场景调研及后期的运营推广 4、横向建设平台各类营销补贴的投资roi、消费者体验等视角的数据监控能力，基于对数据的分析理解洞察其中的问题和机会，反哺产品和业务的进一步发展

新媒体矩阵全案运营策略 制定品牌具身AI机器人全渠道（新媒体/行业媒体/线下活动）传播策略，定义品牌定位、核心价值及用户心智关键词（如“家庭智能伙伴”“产业效率引擎”），输出差异化品牌故事与传播主线，提升粉丝增长与行业影响力热度。 主导内容生产：结合技术优势（多模态交互、场景实际部署落地等）与用户场景，输出高传播性内容（短视频、图文、行业白皮书轻量化解读），推动“技术硬核”向“用户共情”转化，占领“具身AI机器人”品类心智高地。 顶级展会与品牌活动操盘 负责WMC、WAIC、WRC、CES、等国内外科技展会品牌宣传全周期管理，设计“预热-爆发-长尾”节奏，联动技术团队提炼展会亮点（新品/技术/生态），输出悬念内容、KOL剧透，撬动行业+大众媒体关注，提升品牌曝光与专业形象。 统筹现场品牌体验（直播、短视频跟拍、用户互动），后期复盘传播效果，沉淀品牌活动SOP，强化“行业标杆”认知。 双端用户心智与品牌认同构建 C端：通过场景化内容（如“老人独居守护”“儿童陪伴学习”）建立情感连接，发起用户共创活动（#我家机器人日常#），推动“生活刚需”认知，提升品牌好感度。 B端：输出产业应用深度内容（如“工业质检、巡检提效”“商业零售新体验”），联动行业媒体/分析师发布报告，强化“产业智能化优秀商”专业标签。 数据驱动品牌策略迭代 搭建品牌传播效果评估体系（曝光量、互动率、行业声量、用户调研反馈），定期复盘优化内容方向与投放策略，结合AIGC、多模态大模型等行业趋势迭代品牌策略，确保始终贴合“破圈”目标。