快手数据库平台工程师
任职要求
职位要求： 1、深入理解主流关系型数据库原理与运行机制，熟悉MySQL体系，具备规模化数据库集群运维、治理或平台建设经验； 2、掌握Python/Go等至少一门语言，具备工程化系统研发能力，能结合AI完成平台前后端能力建设与产品化交付； 3、具备良好的产品思维，能够从用户和业务场景出发，将运维治理需求抽象为通用、易用的平台能力； 4、具备强烈的稳定性意识和复杂问题解决能力，能发现、拆解问题并推动工程落地，对稳定性治理有体系化思考； 5、具备良好的跨团队协作和项目推动能力，能够主动思考、自我驱动，能…
工作职责
我们的定位：主导支撑公司核心业务的数据库平台，深入参与数据库智能化(AI4DB)探索，将前沿技术应用于超大规模的数据库集群管理，并驱动其产品化落地。 工作职责： 1、负责数据库及周边生态的稳定性保障与治理，包括故障响应、性能优化、容量规划与风险治理等日常运维工作； 2、主导数据库智能平台关键模块的规划、架构设计与研发落地，并推动其持续演进，提升运维效率与治理水平； 3、探索并推动AI4DB工程化落地，建设自诊断、自调优、自愈等智能化能力； 4、横向推动数据库领域重点专项（如单元化、容灾、成本、稳定性治理）的落地，协调上下游团队推进复杂项目高质量交付； 5、关注数据库、AI Infra与智能运维领域的技术演进，结合业务发展方向推动现有架构优化与新技术落地。
【】 1、负责SHEIN管理十万级别实例的数据库平台的架构设计、研发、维护工作。 2、负责优化系统的性能和代码的质量，推动稳定性，产品性能的提升。 3、参与数据库平台、数据库监控组件、数据库根因分析等技术的调研、落地和推广工作。 4、持续关注并分析行业技术趋势，基于当前业务发展需要，进行系统架构的前瞻性思考和优化设计。 5、具有以用户为中心的产品功能设计和交付能力，能够负责产品功能从提出、设计到交付的全过程，确保高质量的服务支持。
-负责云数据库平台的整体架构设计与核心模块开发，持续优化云数据库产品的性能与稳定性 -将开源数据库引擎或自研数据库进行云化改造，以标准化云服务形式交付客户使用 -构建高可扩展的云数据库后端服务平台，支持快速迭代新功能并保障服务可靠性 -开发数据库运维自动化工具链，将运维经验转化为标准化产品能力，提升客户运维效率 -参与数据库平台技术方案评审，主导关键技术难题攻关与性能调优工作
- PG云管控平台核心研发：专属负责云上托管RDS for PostgreSQL管控平台全流程功能开发迭代，深度适配PG生态特性，搭建适配PG集群的高可用自动切换、定时/增量自动化备份恢复、wal日志归档、时序多维监控告警、实例生命周期管理核心模块，适配单机、主备、分片分布式PG集群架构 - PG底层场景技术攻坚：专项解决ToB政企大客户PG复杂业务场景底层疑难瓶颈，包含PG IO突刺、表锁行锁死锁堆积、长事务挂起、vacuum膨胀、索引失效、wal日志爆盘、分布式分片数据倾斜等PG专属内核问题，保障云PG实例99.99%企业级SLA稳定达标 - PG托管架构演进优化：主导云上RDS for PostgreSQL托管组件分布式架构迭代优化，针对超大规格PG实例、万级PG集群场景，优化管控调度链路、资源隔离机制，提升PG集群并发调度能力、运行稳定性、云原生横向扩缩容能力，适配私有云/公有云PG专属托管体系 - PG场景AI效能革新落地：聚焦PostgreSQL业务场景探索AI赋能落地，搭建PG专属智能故障根因诊断、慢SQL智能解析、索引自动推荐、事务风险预判、配置参数智能调优能力，依托AI工具优化PG平台研发流程、运维处置流程，迭代平台智能化能力
您将会负责的工作主要包括以下内容： 后端开发：负责数据库产品后端内部工具系统的开发与优化，使用先进的技术栈和工具，确保系统的稳定性、扩展性和高效性。 持续集成与交付：设计和实施CI/CD流水线，自动化构建、测试和部署流程，提高开发效率和交付质量。 系统运维：管理和维护云产品的基础设施，确保系统的高可用性和可靠性，快速响应和解决生产环境中的问题。 性能优化：定期进行系统性能监控和优化，识别并解决性能瓶颈，提升系统响应速度和用户体验。