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百度自动驾驶感知算法工程师(J94225)

社招全职IDG地点:北京状态:招聘

任职要求


-自动化/电子/计算机等相关专业全日制硕士及以上学历
-具有计算机视觉相关算法研发经验,掌握图像处理机器学习基本算法,有计算机视觉/机器人等相关领域高水平论文发表者优先考虑
-熟悉常用深度学习框架及模型算法,有实际大规模数据处理和模型训练经验
-熟悉单目/双目视觉几何相关基础知识,有实际算法实践经验
-编程基础扎实,工程能力出众,至少熟练掌握C++/Python中的一种,熟悉多线程编程/GPU加速者优先考虑

工作职责


-负责计算机视觉相关深度学习算法研发,系统及产品落地工作
-研发方向包括但不限于:目标检测,多目标跟踪/运动估计,道路结构感知,交通信号识别等
-负责相关视觉算法系统优化,实现产品快速迭代,满足业务产品需求
-处理大规模数据集,进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估,优化算法的性能和效果
包括英文材料
学历+
OpenCV+
算法+
图像处理+
机器学习+
深度学习+
C+++
Python+
多线程+
相关职位

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社招4年以上算法序列

1. 负责智能驾驶系统软件算法的方案设计与开发工作 2. 功能领域包括:动态目标处理、感知融合、静态目标处理、定位与建图等 3. 负责领域内自动化和工具的开发,提升数据挖掘与处理等,保证版本迭代效率 4. 输出方案设计和版本发布等相关文档5. 持续优化产品包标准化程度与可服务性,提升客户项目交付效率

更新于 2025-09-11
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社招算法

上海(金海园/创新港)、北京、苏州、深圳均可 工作职责: 1.负责自动驾驶中视觉感知算法的研发和迭代,研究的问题包括但不限于:物体检测识别、图像分割等。 2.负责算法在自动驾驶实际产品中的落地和优化提升,解决实际问题。

更新于 2025-07-25
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社招A229467

1. 自动驾驶感知算法模型的开发 2. 感知算法的工程交付和性能优化 3. 参与开发感知数据闭环,不断迭代模型性能

更新于 2024-09-18
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校招AIDU项目

VLM模型方向: -负责基于VLM开源大模型与自动驾驶领域结合的专用自动驾驶VLM模型设计与实现,实现对复杂场景语义理解,给出决策语义或者行为语义; -负责对应模型调研、设计、研发与落地等工作,包含服务端大模型与车端小模型。 VLM数据闭环方向: -负责VLM模型训练与评价需要的数据爬取、挖掘、自动标注等核心算法工作; -使用业界大模型进行数据生成、标注等的训练、评价数据获取相关核心算法工作。

更新于 2025-05-19